Nlp 我应该删除带有词性标记的停止词吗？

我对NLP是个新手，但是我看到的所有词性标注和句子组块的例子似乎都没有删除单词。所以，如果我在做词性标注和组块，我的问题是，这是否消除了删除停止词（以及词干）的需要？

如果没有更多的上下文解释您试图完成的任务，绝对没有理由删除停止词。大多数需要POS标签的应用程序都需要为所有输入文本（包括停止词）添加POS标签。

抱歉，我继承了一个基于主题分类的文本分析引擎。据我所知，它既不使用停止词也不使用词性标记，我正在a）尝试了解各种NLP组件（标记化、词干分析器、柠檬化、标记器、分块器等）如何协同工作（或不协同工作），以及b）了解我们是否应该使用其中一些概念来改进分类匹配。谢谢你的回答，这很有帮助，也证实了我迄今为止的想法，没有什么值得道歉的。如果这个答案帮助你解决你的问题，请考虑接受它（点击答案标记下面的答案的大选票计数，如果你改变主意，你可以不知道它）。词干和停止词是“煮沸”文本到某种简化表示的技术，并且经常被用于搜索相关的任务。词性标注增加了更多信息，例如语法分析。从这个意义上说,，这些技术是相反的。谢谢，这也有助于分配并证实了我的怀疑，即该应用程序实际上做了两件不同但相关的事情，即基于搜索的简单关键字分类和基于NLP的分类主题，如情绪。将此问题展开是不礼貌的，还是我应该提出另一个问题问题，请列出NLP中适用于搜索的过程技术（标记化、拼写检查、同义词表、N-Grams、词干分析、引理化、词汇链接等），以及适用于基于主题的分类（标记、句子组块、机器学习等）的过程技术，每个管道中的步骤顺序，以及两个不同管道如何相互作用？在过去的3-4周里，我读了很多关于这个主题的书，但没有看到任何能很好地概括这个主题的东西，比如搜索和NLP。