Nlp 项目描述关键字提取

我正在玩弄一个推荐系统，该系统采用关键描述性词语和短语，并将它们与其他词语进行匹配。具体来说，我关注的是啤酒中的口味，通过一种算法搜索像

麦芽味

或

中等苦味

之类的东西，将它们取出，然后与其他啤酒进行比较，得出口味建议

目前，我正在努力提取。识别单词并将其标准化以供以后处理的一些技术是什么

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我如何提取

hoppy

和

hops

并将它们视为同一个词，但同时要记住

非常hoppy

和

没有足够的hops

具有不同的含义，这些含义由前面的词修改？我相信我可以使用词干来表示复数和后缀/前缀词，但是成对或更复杂的模式呢？有什么技术可以做到这一点？

我首先会忽略更细粒度的区别，并编译一个词汇语义模式列表，可以用来提取一些信息结构，例如：

• 有一种
  的味道

• 口味

• 非常

• 不够

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您可以在文本中使用这些模式的实例来推断有用的概念（例如不同的口味描述），然后可以再次使用这些概念来引导

@AFL:如果这个答案对你有帮助的话，你能接受吗？--我正在寻找一些额外的声望点数。谢谢。