Nlp Twitter情绪分析有用的功能

我正在尝试实现情绪分析功能，并寻找可以从推特消息中提取的有用功能。我现在想到的功能有：

情话

情感图标

感叹号

否定词

强度词（非常、真实等）

此任务还有其他有用的功能吗？ 我的目标不仅是检测推特是积极的还是消极的，而且我还需要检测积极性或消极性的水平（比如说在0到100的范围内）。 欢迎对印刷文件的任何输入或参考

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谢谢。

其他可能有用的是：

• 长词（如gooood）
• 每个单词的单字图和双字图（特别是如果你有一个大型语料库）

关于参考资料： Christopher Potts编写的本教程非常好，并且切中要害：

其他文件：

• Twitter作为情感分析和观点挖掘的语料库。 亚历山大·帕克，帕特里克·帕鲁贝克
• 使用远程监控进行Twitter情感分类。Go等人，2009年
• 从有偏见和嘈杂的数据在Twitter上进行鲁棒的情绪检测。巴博萨和冯。2010年
• 非正式短文本中的情感强度检测。Thelwall等人。 (2010). 詹姆斯特

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其他可能有用的方法包括：

• 长词（如gooood）
• 每个单词的单字图和双字图（特别是如果你有一个大型语料库）

关于参考资料： Christopher Potts编写的本教程非常好，并且切中要害：

其他文件：

• Twitter作为情感分析和观点挖掘的语料库。 亚历山大·帕克，帕特里克·帕鲁贝克
• 使用远程监控进行Twitter情感分类。Go等人，2009年
• 从有偏见和嘈杂的数据在Twitter上进行鲁棒的情绪检测。巴博萨和冯。2010年
• 非正式短文本中的情感强度检测。Thelwall等人。 (2010). 詹姆斯特

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如果我在推特上发布真正的好消息，很多人可能会开始公开祝贺我。
因此，如果我发布X，然后从其他人那里收到很多“祝贺”推特，那么X可能是积极的。


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一般来说，转发我推特的人的类型和频率可能与其内在情绪有关。
如果我在推特上发布真正的好消息，很多人可能会开始公开祝贺我。
因此，如果我发布X，然后从其他人那里收到很多“祝贺”推特，那么X可能是积极的。


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一般来说，转发我推特的人的类型和频率可能与其内在情绪有关。
我建议发表以下文章：
• 比利时选举，2010年6月13日-推特意见挖掘
• 100天的网络挖掘

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我建议以下文章：
• 比利时选举，2010年6月13日-推特意见挖掘
• 100天的网络挖掘