Nlp 基于Wordnet的概念抽取

我想知道如何使用WordNet从文本文档中提取概念。之前我使用了单词袋方法来衡量文本文档之间的相似性，然而，我希望使用文本的语义信息，因此希望从文档中提取概念。我了解Wordnet提供的Sysnet包含给定单词的同义词。 然而，我试图实现的是如何使用这些信息在文本数据中定义一个概念。我想知道在使用sysnet之前是否需要单独手动定义概念列表，然后将这些概念与sysnet进行比较

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任何建议或链接都将不胜感激。

我想你会发现，有太多的概念需要你自己去列举，这是不现实的。相反，你应该考虑使用预先存在的知识来源，例如，推特的内容，大的网站，或其他一些来源作为构建你的概念的基础。您可能会发现聚类算法对于定义这些属性很有用。就同义词而言。。。与一个概念相关的词语可能不一定是同义词（例如，关于对他人的情感强度，爱和恨可能与同一个概念相关），有些词语可能属于多个概念（例如，婚礼可能在爱情和婚姻概念中），所以我建议从synset到concept之间建立一些链接，这不是严格意义上的1:1。

我想你会发现，有太多的概念需要你自己去列举，这是不现实的。相反，你应该考虑使用预先存在的知识来源，例如，推特的内容，大的网站，或其他一些来源作为构建你的概念的基础。您可能会发现聚类算法对于定义这些属性很有用。就同义词而言。。。与一个概念相关的词语可能不一定是同义词（例如，关于对他人的情感强度，爱和恨可能与同一个概念相关），有些词语可能属于多个概念（例如，婚礼可能在爱情和婚姻概念中），因此，我建议从synset到概念之间建立一些并非严格意义上的1:1的链接。

我不理解，你是在尝试“关键词提取”吗？你所说的概念是什么意思？对不起，如果我的问题听起来很傻。我不明白，你是想做“关键词提取”吗？你所说的概念是什么意思？对不起，如果我的问题听起来很傻。