Nlp spaCy：使用依赖项分析在句子中查找词根的问题

我试图使用spaCy解析以下句子：

text = "Parsley Energy to acquire Jagged Peak Energy in an 
          all-stock deal."

doc = nlp(text)
for token in doc:
    print(token.text, ' ====> ', token.dep_)

这给了我能量作为词根动词，这是不正确的

但是如果我稍微改变句子，即从到acquire到将获得：

new_text = "Parsley Energy will acquire Jagged Peak Energy in an 
            all-stock deal."

我将词根动词正确地表示为acquire

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在第一种情况下，有没有一种方法可以将acquire作为根动词使用？

首先需要注意的是，根不一定是动词（请参见和）。 根节点是不受其他节点控制的一个节点

非限定从句包含不显示时态的动词。
例如：
“赢得比赛的人”
在这个例子中，很明显，根是“person”，而“win”是“person”的依赖项

同样，如果我们有： “该公司将在一项全股票交易中收购Jagged Peak Energy。” 很明显，根源是“公司”

您的第一个示例： “欧芹能源将在一项全股票交易中收购锯齿峰能源。” 不太明显 我认为这是一个省略，省略句中的省略词是“是”。 这句话通常是“欧芹能量是为了获得……”

见：

如果主谓词不存在（由于省略号），并且存在多个孤立从属项，则其中一个将提升到head（root）位置，其他孤立项将附加到该位置

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总之，Spacy在这里似乎没有犯错误。

首先应该注意，词根不一定是动词（请参见和）。 根节点是不受其他节点控制的一个节点

非限定从句包含不显示时态的动词。
例如：
“赢得比赛的人”
在这个例子中，很明显，根是“person”，而“win”是“person”的依赖项

同样，如果我们有： “该公司将在一项全股票交易中收购Jagged Peak Energy。” 很明显，根源是“公司”

您的第一个示例： “欧芹能源将在一项全股票交易中收购锯齿峰能源。” 不太明显 我认为这是一个省略，省略句中的省略词是“是”。 这句话通常是“欧芹能量是为了获得……”

见：

如果主谓词不存在（由于省略号），并且存在多个孤立从属项，则其中一个将提升到head（root）位置，其他孤立项将附加到该位置

总之，斯帕西在这里似乎没有犯错误