Nlp 如何实现单词表的三维向量嵌入

我被要求为一系列单词创建三维向量嵌入。虽然我了解什么是嵌入，并且

word2vec

能够创建向量嵌入，但我找不到一个资源来演示如何创建三维向量（所有资源显示的维度都比这个多得多）

我必须以以下格式创建文件：

house    34444     0.3232 0.123213 1.231231
dog    14444    0.76762 0.76767 1.45454

格式为

\t\t

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有人能给我指出一个资源，告诉我如何在给定一些训练文本的情况下创建所需的文件格式吗？

一旦您决定了一种编程语言和word2vec库，它的文档可能会突出显示一个可配置参数，让您指定它训练的向量的维度。因此，您只需将该参数的典型值（如

100

或

300

）更改为

3

（但请注意，三维单词向量不太可能显示高维向量有趣且有用的特性。）

一旦您使用这样的库在内存中创建向量，以指定的格式将它们写出来就成了一个文件IO问题，与word2vec本身无关。在典型的语言中，您需要打开一个新的文件进行写入，正确打印每行数据，然后关闭该文件

（要从StackOverflow获得更详细的答案，您需要选择一种特定的语言/库，展示您已经用实际代码尝试过的内容，并展示所获得的结果/错误如何达不到您的目标。）