Nlp 如何提高聊天对话的共指消解的准确性？
我需要解决共指问题，但输入文本是从聊天对话中摘录的，因此由于两人之间的对话，目前使用的工具（斯坦福Corenlp）的准确性较低。这是一个领域适应问题，您的输入与预培训的Corenlp模型位于不同的领域 解决这个问题的最简单方法是在使用StanfordCorenlp之前对输入进行规范化（比如使用twitter规范化程序）。规范化可以帮助一点，但不能完全解决问题Nlp 如何提高聊天对话的共指消解的准确性？,nlp,stanford-nlp,Nlp,Stanford Nlp,我需要解决共指问题，但输入文本是从聊天对话中摘录的，因此由于两人之间的对话，目前使用的工具（斯坦福Corenlp）的准确性较低。这是一个领域适应问题，您的输入与预培训的Corenlp模型位于不同的领域 解决这个问题的最简单方法是在使用StanfordCorenlp之前对输入进行规范化（比如使用twitter规范化程序）。规范化可以帮助一点，但不能完全解决问题 如果您有更多的资源和资金，您可以使用众包为您的数据添加标签，并为此任务培训您自己的模型 这是一个领域适应问题，即您的输入与预先训练的Cor
如果您有更多的资源和资金，您可以使用众包为您的数据添加标签，并为此任务培训您自己的模型 这是一个领域适应问题，即您的输入与预先训练的Corenlp模型位于不同的领域 解决这个问题的最简单方法是在使用StanfordCorenlp之前对输入进行规范化（比如使用twitter规范化程序）。规范化可以帮助一点，但不能完全解决问题 如果您有更多的资源和资金，您可以使用众包为您的数据添加标签，并为此任务培训您自己的模型