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Nlp 词嵌入作为分类的特征

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在W.r.t文本分类中，现在常用的方法是组合（通常是求和或平均）单词嵌入，并使用结果向量作为特征

是否有任何参考文件将此文本分类方法与传统特征工程方法进行了比较？[基于准确度的比较][可以在IMDB、情绪-140等流行数据集上进行]

在其上编制潜在资源列表：

  • Amit Mandelbaum和Adi Shalev的“单词嵌入及其在句子分类任务中的使用”