Pandas 是否可以将其转换为seaborn？

我们可以将其转换为seaborn吗？

如果没有您的（样本）数据，我将不得不在黑暗中绘制，但您可以尝试：

 group = (df.groupby(['Attrition'])
   ['Department'].value_counts(normalize=True)
   .unstack('Attrition'))
print(group)

group.plot.bar(figsize=(20,5));

如果没有您的（样本）数据，我将不得不在黑暗中绘制，但您可以尝试：

 group = (df.groupby(['Attrition'])
   ['Department'].value_counts(normalize=True)
   .unstack('Attrition'))
print(group)

group.plot.bar(figsize=(20,5));

---

一种方法是不在Seaborn中重做它，而是将matplotlib的样式更改为与

sns.set一起使用Seaborn样式

group = (df.groupby(['Attrition'])
         ['Department'].value_counts(normalize=True)
         .reset_index(name='counts')
        )

sns.barplot(data=group, x='Department', y='counts', hue='Attrition')

一种方法是不在Seaborn中重做它，而是将matplotlib的样式更改为与
sns.set一起使用Seaborn样式

group = (df.groupby(['Attrition'])
         ['Department'].value_counts(normalize=True)
         .reset_index(name='counts')
        )

sns.barplot(data=group, x='Department', y='counts', hue='Attrition')

谢谢你，@Quang。这就是我一直在寻找的。再次感谢。：）谢谢你，@Quang。这就是我一直在寻找的。再次感谢。：）