Pandas 如何将一行拟合到此数据？

我得到了以下数据：

我对在“中间位”（截距0）上拟合一条直线感兴趣。我该怎么做？这将是有用的，以获得一个数字的梯度以及

（仅供参考，这些是现金交易的列表，进出。梯度为利润或亏损）

以下是一些数据：

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您可以使用

numpy.polyfit

和

numpy.poly1d

来实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Create data

ls = np.linspace(0, 100)
s = np.random.rand(len(ls))*100 + ls

# Fit the data

z = np.polyfit(ls, s, deg=1)
p = np.poly1d(z)

# Plotting

plt.figure(figsize=(16,4.5))

plt.plot(ls, s, 
         alpha=.75, label='signal')

plt.plot(ls, p(ls), 
         linewidth=1, linestyle='--', color='r', label='polyfit')

plt.legend(ncol=2)

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使用您提供的数据：

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您可以使用

numpy.polyfit

和

numpy.poly1d

来实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Create data

ls = np.linspace(0, 100)
s = np.random.rand(len(ls))*100 + ls

# Fit the data

z = np.polyfit(ls, s, deg=1)
p = np.poly1d(z)

# Plotting

plt.figure(figsize=(16,4.5))

plt.plot(ls, s, 
         alpha=.75, label='signal')

plt.plot(ls, p(ls), 
         linewidth=1, linestyle='--', color='r', label='polyfit')

plt.legend(ncol=2)

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使用您提供的数据：

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您所说的“中间位”是指在视觉上似乎将数据分成上下两部分的曲线吗？（精确拟合将相当困难。）你是说“截距0”是指直线应该穿过点[0,0]？一条直线的坡度与斜率无关；除非你想要数据的梯度，这会让这些锐利的边缘看起来很糟糕。你是说“中间位”是指从视觉上看似乎将数据分成上下两部分的曲线吗？（精确拟合将相当困难。）你是说“截距0”是指直线应该穿过点[0,0]？一条直线的坡度与斜率无关；除非你想要数据的梯度，因为这些尖锐的边缘看起来很可怕。