Nlp 使用人工智能，如何判断来自不同来源的关于同一事件的两篇文章是否相同？

我怎么说关于同一事件但语法和逻辑不同的两篇文章是相同的还是不同的呢

例如：

案例1：

• 第一条（新闻来源1）：本财政年度美国贸易赤字上升

• 第2条（新闻来源2）：美国贸易逆差上升

结果：两者是相同的

案例2：

• 第一条（新闻来源1）：哈佛今年有年轻的学生

• 第二条（新闻来源2）：哈佛大学今年的入学变得更加艰难

结果：它们是不同的

不是单词对单词的匹配，而是作为一个整体。如果我们能做意义比较，那就更好了。 我应该使用哪些人工智能概念，如果有人能分享一些关于这些概念的信息，那会很有帮助。我被告知自然语言处理可能会有所帮助。请帮忙

PS：请告诉我是否有相同的开源API

首先，请看一下或。 这可以帮助您创建两个字符串（或文本）的“不同”程度的度量

对于更高级别的比较，您需要考虑语义。我认为WordNet提供了单词的语义，可以帮助您比较单词

首先，请看一下或。 这可以帮助您创建两个字符串（或文本）的“不同”程度的度量

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对于更高级别的比较，您需要考虑语义。我认为WordNet提供了单词的语义，可以帮助您比较单词

谢谢…我认为WordNet符合我的目的..还有其他类似的API吗？谢谢…我认为WordNet符合我的目的..还有其他类似的API吗？也看一下