Nlp 斯坦福crf分类器的评价
我正在为三个标签（PER、ORG、LOC）做NER分类器。我正在检查基于斯坦福crf分类器的结果。因此，我想知道斯坦福crf分类器评估部分是如何工作的。它是否考虑了所有标签（PER、ORG、LOC、O）或仅（PER、ORG、LOC）？根据提取实体的召回率和精确度，分数为F1。如果您有一个标记方案，例如（PER、ORG、LOC），那么实体就是具有相同标记的连续标记序列。请注意，带有Nlp 斯坦福crf分类器的评价,nlp,stanford-nlp,ner,Nlp,Stanford Nlp,Ner,我正在为三个标签（PER、ORG、LOC）做NER分类器。我正在检查基于斯坦福crf分类器的结果。因此，我想知道斯坦福crf分类器评估部分是如何工作的。它是否考虑了所有标签（PER、ORG、LOC、O）或仅（PER、ORG、LOC）？根据提取实体的召回率和精确度，分数为F1。如果您有一个标记方案，例如（PER、ORG、LOC），那么实体就是具有相同标记的连续标记序列。请注意，带有O标签的令牌序列不被视为实体 最终报告给出了所有实体的F1，也给出了每个实体类型的F1分数 另外请注意，没有部分信用。
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