Nlp 如何找到一个段落的上下文，借助于BERT？

我正在寻找一种方法来运行一个简单的例子。 如何使用google BERT分析上下文？ 例如，我有一段维基百科文本，还有来自谷歌的预先训练过的伯特模型。如何将段落传递给BERT并获得主要上下文的文本表示？ 谢谢

EDTED：

我们有一段

“我正在寻找一种方法来运行一个简单的BERT示例。如何使用google BERT分析上下文？例如，我有一段wikipedia文本，以及来自google的预先训练的BERT模型。如何将该段传递给BERT并获得主上下文的文本表示？谢谢！”

上下文应该是“如何使用google BERT分析上下文？”或“如何分析”

对我来说，问题是如何教模型从其他句子中提取主句^上面的例子

另一个问题：如何处理大于512个令牌的文档

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谢谢

他们已经在团队数据集上训练了它，用于问答任务，这是一项像你一样的顺序对顺序的任务。因此，您可以使用适当的数据集（可能是文本摘要）对其进行微调。

我认为，不需要微调和培训，这应该是可能的，因为预先培训的模型allready是在维基百科数据上学习的。如果我错了，我很感谢你指导如何实现维基百科段落上下文分析。“主要上下文的文本表示法”这个短语并不清楚。请发布示例输入和输出，以帮助理解您正在寻找的内容。谢谢！使用example.Hi@OlexanderKorenyuk编辑。你找到适合这个任务的模型了吗？你用了什么？