Stanford nlp edu.stanford.nlp.io.RuntimeIOException:无法连接到服务器

我正在尝试使用CoreNLP服务器注释多个句子。然而，如果我试图用太多的句子来表达这一点，我会得到：

Exception in thread "Thread-48" edu.stanford.nlp.io.RuntimeIOException: Could not connect to server: 192.168.108.60:9000
    at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPClient$2.run(StanfordCoreNLPClient.java:393)
Caused by: java.io.IOException: Server returned HTTP response code: 500 for URL: http://192.168.108.60:9000?properties=%7B+%22inputFormat%22%3A+%22serialized%22%2C+%22outputSerializer%22%3A+%22edu.stanford.nlp.pipeline.ProtobufAnnotationSerializer%22%2C+%22inputSerializer%22%3A+%22edu.stanford.nlp.pipeline.ProtobufAnnotationSerializer%22%2C+%22annotators%22%3A+%22tokenize%2C+ssplit%2C+pos%2C+lemma%2C+ner%2C+parse%2C+dcoref%22%2C+%22outputFormat%22%3A+%22serialized%22+%7D
    at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getInputStream0(HttpURLConnection.java:1840)
    at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getInputStream(HttpURLConnection.java:1441)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPClient$2.run(StanfordCoreNLPClient.java:381)

如果我只运行了10或20句话，一切都正常，但随着句子数量的增加，服务器似乎崩溃了，我达到了超时限制或什么的-至少这是我对此的唯一解释

StanfordCoreNLPClient coreNlp=新的StanfordCoreNLPClient（props，“192.168.108.60”，9000）；
// ..
对于（int windowSize:windowSizeList）{
Map aspectMap=newhashmap（）；
for（int i=0；i

如何解决此问题

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编辑：好的，我发现有一个超时选项：

props.setProperty（“超时”，“50000”）；

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但这没有帮助。不管怎么说，它失败了——只是需要更长的时间。

我也有类似的问题。在我的例子中，我想使用共指解析，并通过使用以下注释器来解决：tokenize、ssplit、pos、引理、ner、depparse、提纲、coref

• 或者像下面这样的命令行：

java-Xmx5g-cp stanford-corenlp-3.6.0.jar:stanford-corenlp-models-3.6.0.jar:*edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP-annotators tokenize、ssplit、pos、引理、ner、depparse、提纲、coref-file-example\u file.txt

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原因是它的效率更高（相对于速度而言）：

我也有类似的问题。在我的例子中，我想使用共指解析，并通过使用以下注释器来解决：tokenize、ssplit、pos、引理、ner、depparse、提纲、coref

• 或者像下面这样的命令行：

java-Xmx5g-cp stanford-corenlp-3.6.0.jar:stanford-corenlp-models-3.6.0.jar:*edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP-annotators tokenize、ssplit、pos、引理、ner、depparse、提纲、coref-file-example\u file.txt

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原因是它更高效（相对于速度而言）：

您使用的是3.6.0版本，还是从GitHub编译？从3.6.0开始，有一系列的稳定性修复程序可能会对此有所帮助。您是使用3.6.0版本，还是从GitHub编译？从3.6.0开始，有一系列的稳定性修复程序可以帮助实现这一点。