Stanford nlp 如何在斯坦福CoreNLP 3.5.2中使用中文共同参考？

斯坦福大学CoreNLP 3.5.2已出炉，并包括中文共同参考 我如何使用中文共同参考？它只包含一个文件“zh attributes.txt.gz”

谢谢

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dev

要在纯文本上运行，请确保类路径上有与中文相关的模型，然后尝试以下操作：

String text = "Your text here"; String[] args = new String[]{ "-props", "edu/stanford/nlp/hcoref/properties/zh-dcoref-default.properties" }; Annotation document = new Annotation(text); Properties props = StringUtils.argsToProperties(args); StanfordCoreNLP corenlp = new StanfordCoreNLP(props); corenlp.annotate(document); HybridCorefAnnotator hcoref = new HybridCorefAnnotator(props); hcoref.annotate(document); Map corefChain = document.get(CorefChainAnnotation.class); System.out.println(corefChain); String text=“此处的文本”； 字符串[]args=新字符串[]{ “-props”，“edu/stanford/nlp/hcoref/properties/zh dcoref default.properties” }; 注释文档=新注释（文本）； Properties props=StringUtils.args属性（args）； StanfordCoreNLP corenlp=新的StanfordCoreNLP（道具）； 核心说明（文件）； HybridCoreFarnotator hcoref=新的HybridCoreFarnotator（道具）； hcoref.注释（文件）； Map corefChain=document.get（CorefChainAnnotation.class）； System.out.println（corefChain）；

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此外，我们还有关于如何在CoNLL 2012数据上运行的文档

谢谢！我有新型号的！ 当我运行示例时，说lost“demonyms.txt”，然后将“stanford-corenlp-3.5.2-models/edu/standford/nlp/modeles/dcoref/”复制到“stanford-chinese-corenlp-2015-04-20-models/edu/standford/nlp/modeles/dcoref/”， 然后

code

[凯特, 发, 了, 一, 封, 邮件, 给, 斯坦福, ，, 他, 没有, 收到, 回复, 。] 装载筛：中国人头匹配。。。 装载筛：精确匹配。。。 装载筛：精密结构。。。 装载筛：1。。。 装料筛：2。。。 装料筛：3。。。 装料筛：4。。。 装载筛：匹配。。。 语义未加载 使用annotators=lemma，ner忽略指定的注释器 在类edu.stanford.nlp.pipeline.chineseseSegmenterNotator中注册注释器段 添加注释引理 添加注释器 无效的

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code

大家好，我们刚刚发布了一些新版本的3.5.2 jars，其中有一些补丁，我想把这个答案留给大家

如果您访问：

下载Stanford CoreNLP 3.5.2和相应的“中文模型”（文件名为Stanford-chinese-CoreNLP-2015-04-20-models.jar），您将拥有运行中文共同参考所需的jar

类路径中需要stanford-corenlp-3.5.2.jar、stanford-corenlp-3.5.2-models.jar和stanford-chinese-corenlp-2015-04-20-models.jar

您也可以从Maven上的stanford corenlp项目中获得完全相同的jar。我们刚刚发布了Maven上的中文模型jar。下面是如何将其添加到pom.xml中：

<dependency>
    <groupId>edu.stanford.nlp</groupId>
    <artifactId>stanford-corenlp</artifactId>
    <version>3.5.2</version>
   <classifier>models-chinese</classifier>
</dependency>

edu.stanford.nlp
斯坦福大学科伦普
3.5.2
中国模特

为了给您提供剪切和粘贴的内容，下面提供了肖编写的测试类代码以及所需的导入。我省略了示例中文文本，因此将字符串文本设置为要运行的示例中文文本

这应该使用如下命令运行：java-mx5g-cp“jars/*：”ChineseCorefTester-props edu/stanford/nlp/hcoref/properties/zh-dcoref-default.properties

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import java.util.Set;

import edu.stanford.nlp.hcoref.CorefCoreAnnotations;
import edu.stanford.nlp.hcoref.CorefCoreAnnotations.CorefChainAnnotation;
import edu.stanford.nlp.hcoref.CorefSystem;
import edu.stanford.nlp.hcoref.data.CorefChain;
import edu.stanford.nlp.hcoref.data.CorefChain.CorefMention;
import edu.stanford.nlp.hcoref.data.Document;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreLabel;
import edu.stanford.nlp.util.ArraySet;
import edu.stanford.nlp.util.CoreMap;
import edu.stanford.nlp.util.Generics;
import edu.stanford.nlp.util.IntTuple;
import edu.stanford.nlp.util.Pair;
import edu.stanford.nlp.util.StringUtils;
import java.io.*;
import java.util.*;
import edu.stanford.nlp.io.*;
import edu.stanford.nlp.ling.*;
import edu.stanford.nlp.pipeline.*;
import edu.stanford.nlp.trees.*;
import edu.stanford.nlp.trees.TreeCoreAnnotations.*;
import edu.stanford.nlp.util.*;

public class ChineseCorefTester {

    public static void main(String[] args) {

        String text = "<insert sample Chinese text here!>";
        Annotation document = new Annotation(text);
        Properties props = StringUtils.argsToProperties(args);
        StanfordCoreNLP corenlp = new StanfordCoreNLP(props);
        corenlp.annotate(document);
        HybridCorefAnnotator hcoref = new HybridCorefAnnotator(props);
        hcoref.annotate(document);
        System.out.println(document.get(CorefChainAnnotation.class));
    }
}

import java.util.ArrayList；
导入java.util.Collections；
导入java.util.List；
导入java.util.Map；
导入java.util.Properties；
导入java.util.Set；
导入edu.stanford.nlp.hcoref.corefcore注释；
导入edu.stanford.nlp.hcoref.corefcoreeannotations.CorefChainAnnotation；
导入edu.stanford.nlp.hcoref.CorefSystem；
导入edu.stanford.nlp.hcoref.data.CorefChain；
导入edu.stanford.nlp.hcoref.data.CorefChain.corefmotion；
导入edu.stanford.nlp.hcoref.data.Document；
导入edu.stanford.nlp.ling.core注释；
导入edu.stanford.nlp.ling.corelab；
导入edu.stanford.nlp.util.ArraySet；
导入edu.stanford.nlp.util.CoreMap；
导入edu.stanford.nlp.util.Generics；
导入edu.stanford.nlp.util.IntTuple；
导入edu.stanford.nlp.util.Pair；
导入edu.stanford.nlp.util.StringUtils；
导入java.io.*；
导入java.util.*；
导入edu.stanford.nlp.io.*；
导入edu.stanford.nlp.ling.*；
导入edu.stanford.nlp.pipeline.*；
导入edu.stanford.nlp.trees.*；
导入edu.stanford.nlp.trees.treeCorenotations.*；
导入edu.stanford.nlp.util.*；
公共级汉语教师{
公共静态void main（字符串[]args）{
字符串文本=”；
注释文档=新注释（文本）；
Properties props=StringUtils.args属性（args）；
StanfordCoreNLP corenlp=新的StanfordCoreNLP（道具）；
核心说明（文件）；
HybridCoreFarnotator hcoref=新的HybridCoreFarnotator（道具）；
hcoref.注释（文件）；
System.out.println（document.get（CorefChainAnnotation.class））；
}
}

3.5.2模型中没有“hcoref”目录：（谢谢！我在新模型中得到了它！当我运行示例时，说lost“demonyms.txt”，然后我将“stanford-corenlp-3.5.2-models/edu/standford/nlp/modeles/dcoref/”复制到“stanford-chinese-corenlp-2015-04-20-models/edu/standford/nlp/modeles/dcoref/”，1，根据上面的建议，我已经检查了好几次，但是没有出现正确的结果，它总是显示“{}”2，如何集成prop，包括分词、NER、parse和coref，我尝试了，但是没有正确的结果显示。根据模型中的目录，hcoref是一个单独的系统吗？@itdev你需要一个）新的中文corenlp模型文件，B）中文分段模型文件和C）类路径上的基本corenlp模型文件，用于加载所有相关资源。命名有点混乱，中文系统仍然是确定性的，但是其代码与hcoref包集成。谢谢，我可以运行示例，没有错误。但是，没有错误e结果也是如此；txten=“Kosgi Santosh向斯坦福大学发送了一封电子邮件。他没有得到回复。”凯特发了一封邮件给斯坦福大学,他没有收到回复."; 日志是：加载筛：StrictHeadMatch2…加载筛：StrictHeadMatch3…加载筛：StrictHeadMatch4…加载筛：代词匹配…语义未加载M