Nlp Stanford nndep获取解析树

使用StanfordCorenlp，我尝试使用神经网络依赖解析器解析文本。它运行得非常快（这就是为什么我想使用它，而不是

LexicalizedParser

），并生成高质量的依赖关系。我还对从中检索解析树（Penn树样式）感兴趣。因此，给定语法结构，我将获得它的根（使用

root（）

），然后尝试使用

toOneLineString（）

方法将其打印出来。但是，

root（）

返回树的根节点，子节点列表为空/空。我在说明或常见问题解答中找不到有关此的任何内容

 GrammaticalStructure gs = parser.predict(tagged);

  // Print typed dependencies
  System.err.println(gs);

  // get the tree and print it out in the parenthesised form
  TreeGraphNode tree = gs.root();
  System.err.println(tree.toOneLineString());

其输出为：

  ROOT-0{CharacterOffsetBeginAnnotation=-1, CharacterOffsetEndAnnotation=-1, PartOfSpeechAnnotation=null, TextAnnotation=ROOT}Typed Dependencies: 
  [nsubj(tell-5, I-1), aux(tell-5, can-2), advmod(always-4, almost-3), advmod(tell-5, always-4), root(ROOT-0, tell-5), advmod(use-8, when-6), nsubj(use-8, movies-7), advcl(tell-5, use-8), amod(dinosaurs-10, fake-9), dobj(use-8, dinosaurs-10), punct(tell-5, .-11)]
  ROOT-0

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如何获得解析树呢？

我想我可以使用斯坦福大学提供的Shift-Reduce选区解析器。它的速度非常快，结果也可以比较。

您是在寻找选区分析吗？或者只是想看看S-expression（PTB）格式的依赖项解析？确切地说，是一个CFG解析，类似于从lex解析器获得的解析。