Nlp 通过spacy检测条件时态？

spacy中是否内置了任何函数/属性来揭示条件时态中的标记？或者通过一些可能的绕道来实现这些功能？

Spacy实现词性标记和依赖项解析。语法的依赖方法更侧重于表面形式和单个单词的作用。我认为动词时态和语气处于语法和语义的边缘，超出了依赖性分析的范围。我无法提供任何简单的解决方案，但我认为最好使用LFG解析器，并在F结构中查找语气和时态（例如：）。 还有一个名为pattern的库，它被宣传为能够识别情绪，您可以看看：

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如果你想坚持Spacy，那么也许你可以通过编写简单的规则来试探性地解决这个问题。

只需尝试添加以下内容：

for token in doc:
    print(nlp.vocab.morphology.tag_map[token.tag_])

有关属性的更多信息，请阅读本git版本：