Nlp 谷歌自然语言情感分析总分

在Google云平台自然语言API的文档中，描述了

实体的总体得分和幅度值是该实体每次提及的具体得分和幅度值的总和

我不知道这个聚合是如何工作的。在文档中提供的示例中，Marvin Gaye提到了两个方面。其中一个提到的情绪值为0.4，震级为0.4，另一个提到的分数为-0.2，震级为0.2。马文·盖伊的总体情绪为0.1分和0.6级

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我自己也尝试过其他文本，但不知道如何进行聚合。有人知道吗？

我想这取决于文档的长度，你是如何使用一些关键词的，我做了一些测试，结果都不一样，除了一对夫妇，当时我使用了一个名人的名字，没有使用任何表达情感的表情，因为总是得到0。 我可以说这不是一个值的总和，可能是一些奇怪的操作，使用响应中显示的值。 关于马文·盖伊（Marvin Gaye）的例子，结果是一种复杂的情绪，因为使用了情绪：“是最好的”和“如此悲伤”

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希望这对您的研究有所帮助。

我联系了谷歌云平台支持人员，得到了以下答案：

“聚合的工作方式是将输入文本分解成更小的组件，通常是ngrams，这可能就是文档中讨论聚合的原因。然而，聚合不是简单的加法，不能将每个实体的个人情绪值相加得到总分。”

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因此，似乎无法对聚合的具体方式给出简单的解释。

感谢您的回复。可能就是这样。然而，我需要更详细地了解它是如何聚合的，以便自己能够使用相同的聚合方法来获得可比较的结果。