使用nlp从数据库中提取年龄相关信息

我是NLP新手，我一直试图从原始文本中提取与年龄相关的信息。我在谷歌上搜索了一下，没有找到任何可靠的语言库来满足这个要求。如果我能在这方面得到任何帮助，那就太好了。我对任何语言都持开放态度，这不是一种限制。它可以是Java、Python或任何其他语言。任何帮助都将不胜感激。提前谢谢。干杯

更新：

我尝试将Stanford help提到的注释器添加到我的java解析器中，但遇到以下异常：

    ERROR: cannot create CorefAnnotator!
    java.lang.RuntimeException: Error creating coreference system
    at 

 edu.stanford.nlp.scoref.StatisticalCorefSystem.fromProps(StatisticalCorefSystem.java:58)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.CorefAnnotator.<init>(CorefAnnotator.java:66)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotatorImplementations.coref(AnnotatorImplementations.java:220)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotatorFactories$13.create(AnnotatorFactories.java:515)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotatorPool.get(AnnotatorPool.java:85)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.construct(StanfordCoreNLP.java:375)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.<init>(StanfordCoreNLP.java:139)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.<init>(StanfordCoreNLP.java:135)
    at com.dateparser.SUtime.SUAgeParser.makeNumericPipeline(SUAgeParser.java:85)
    at com.dateparser.SUtime.SUAgeParser.<clinit>(SUAgeParser.java:60)
Caused by: java.lang.RuntimeException: Error initializing coref system
    at edu.stanford.nlp.scoref.StatisticalCorefSystem.<init>(StatisticalCorefSystem.java:36)
    at edu.stanford.nlp.scoref.ClusteringCorefSystem.<init>(ClusteringCorefSystem.java:24)
    at edu.stanford.nlp.scoref.StatisticalCorefSystem.fromProps(StatisticalCorefSystem.java:48)
    ... 9 more
Caused by: java.io.IOException: Unable to open "edu/stanford/nlp/models/hcoref/md-model.ser" as class path, filename or URL
    at edu.stanford.nlp.io.IOUtils.getInputStreamFromURLOrClasspathOrFileSystem(IOUtils.java:485)
    at edu.stanford.nlp.io.IOUtils.readObjectFromURLOrClasspathOrFileSystem(IOUtils.java:323)
    at edu.stanford.nlp.hcoref.md.DependencyCorefMentionFinder.<init>(DependencyCorefMentionFinder.java:38)
    at edu.stanford.nlp.hcoref.CorefDocMaker.getMentionFinder(CorefDocMaker.java:149)
    at edu.stanford.nlp.hcoref.CorefDocMaker.<init>(CorefDocMaker.java:61)
    at edu.stanford.nlp.scoref.StatisticalCorefSystem.<init>(StatisticalCorefSystem.java:34)
    ... 11 more

错误：无法创建CoreFanMotor！
java.lang.RuntimeException:创建共同引用系统时出错
在
statisticalRefSystem.fromProps（statisticalRefSystem.java:58）
位于edu.stanford.nlp.pipeline.corefanotator.（corefanotator.java:66）
位于edu.stanford.nlp.pipeline.annotatorimplements.coref（annotatorimplements.java:220）
位于edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotatorFactories$13.create（AnnotatorFactories.java:515）
位于edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotatorPool.get（AnnotatorPool.java:85）
位于edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.construct（StanfordCoreNLP.java:375）
位于edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.（StanfordCoreNLP.java:139）
位于edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.（StanfordCoreNLP.java:135）
位于com.dateparser.SUtime.SUAgeParser.makeNumericPipeline（SUAgeParser.java:85）
位于com.dateparser.SUtime.SUAgeParser.（SUAgeParser.java:60）
原因：java.lang.RuntimeException:初始化coref系统时出错
在edu.stanford.nlp.scoref.statisticalRefSystem.（statisticalRefSystem.java:36）
在edu.stanford.nlp.scoref.ClusteringCorefSystem.（ClusteringCorefSystem.java:24）
在edu.stanford.nlp.scoref.statisticalRefSystem.fromProps（statisticalRefSystem.java:48）上
... 9更多
原因：java.io.IOException:无法将“edu/stanford/nlp/models/hcoref/md model.ser”作为类路径、文件名或URL打开
在edu.stanford.nlp.io.IOUtils.getInputStreamFromURLOrClasspathOrFileSystem（IOUtils.java:485）上
位于edu.stanford.nlp.io.IOUtils.readObjectFromURLOrClasspathOrFileSystem（IOUtils.java:323）
在edu.stanford.nlp.hcoref.md.DependencyCorefmentFinder。（DependencyCorefmentFinder.java:38）
在edu.stanford.nlp.hcoref.CorefDocMaker.getInetitionFinder（CorefDocMaker.java:149）
在edu.stanford.nlp.hcoref.CorefDocMaker.（CorefDocMaker.java:61）
在edu.stanford.nlp.scoref.statisticalRefSystem（statisticalRefSystem.java:34）上
... 还有11个

我升级到1.6.0版，还将stanford-corenlp-models-current.jar添加到类路径中。如果我遗漏了什么，请告诉我

更新1：

升级到3.9.1后，该异常已修复。但我得到的输出是按：持续时间关系，而不是按：年龄

private static AnnotationPipeline makePipeline() {

    Properties props = new Properties();
    props.setProperty("annotators",
             "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,depparse,coref,kbp");
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
    return pipeline;


}

public static void parse(String str) {
    try {
        Annotation doc = new Annotation(str);
        pipeline.annotate(doc);
        ArrayList<CoreMap> resultRelations = new ArrayList<CoreMap>();
        List<CoreMap> mentionsAnnotations = doc.get(MentionsAnnotation.class);
        for (CoreMap currentCoreMap : mentionsAnnotations) {
            System.out.println(currentCoreMap.get(TextAnnotation.class));
            System.out.println(currentCoreMap.get(CharacterOffsetBeginAnnotation.class));
            System.out.println(currentCoreMap.get(CharacterOffsetEndAnnotation.class));
            System.out.println(currentCoreMap.get(NamedEntityTagAnnotation.class));
        }
    } catch (Exception e) {

    }
}

private static AnnotationPipeline makePipeline（）{
Properties props=新属性（）；
props.setProperty（“注释器”，
“标记化、ssplit、pos、引理、ner、depparse、coref、kbp”）；
StanfordCoreNLP管道=新的StanfordCoreNLP（道具）；
回流管道；
}
公共静态void解析（字符串str）{
试一试{
注释文档=新注释（str）；
管道注释（doc）；
ArrayList resultRelations=新的ArrayList（）；
List-sinetsannotations=doc.get（sinetsannotation.class）；
for（CoreMap currentCoreMap:ReferencesAnnotations）{
System.out.println（currentCoreMap.get（TextAnnotation.class））；
System.out.println（currentCoreMap.get（characterOffsetBeginAnotation.class））；
System.out.println（currentCoreMap.get（CharacterOffsetEndAnnotation.class））；
System.out.println（currentCoreMap.get（NamedEntityTagAnnotation.class））；
}
}捕获（例外e）{
}
}

---

这是正常行为还是我做错了什么？

您可能会发现KBP关系提取器很有用

示例文本：

Joe Smith is 58 years old.

命令：

java -Xmx12g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,depparse,coref,kbp -file example.txt -outputFormat text

---

这应该将

Joe Smith

与

per:age

关系附加到

58岁的
。
Hi@StanfordNLPHelp请查看我对postHi@StanfordNLPHelp的更新。谢谢升级到3.9.1解决了该问题。但是我得到的输出是person:duration关系，而不是person:age关系。这是正常的还是我做错了什么？请在最新版本中找到我的代码。您应该升级到3.9.1版