Nlp 区分缩写词和简单大写词？

我是NLP新手，我必须为我的NLP课做一个练习。基本上，我收到一个原始文本，其中包含缩写词（CRF、ABC等）和其他类型的大写词（食物、房子），我必须对它们进行分类

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我不知道从哪里开始，你能告诉我一些算法吗？可以帮助我解决问题的随机方法？

使用“常规”英语单词词典（Linux、WordNet等上的拼写dict），检查单词是否在词典中。第二，使用词性标记。如果这个词不是名词，就不太可能是首字母缩略词。最后，检查现有软件，如首字母缩写查找器和论文（在Google Scholar上搜索“首字母缩写检测”）。

同意fnl。使用包含常用英语单词的词性并训练文本数据集。它将自动标记“无”、“动词”和“缩写”。pos有很多种，如果你能选择一种更接近文本数据的pos，那就更好了。

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例如，为tweet提供pos

我同意，如果我只有缩写和名词，那么使用pos-tagger的想法会有所帮助，但如果我有其他错误的缩写，比如罗马字母（I、V、VI）或字母表中的单个字母（甲型肝炎、乙型肝炎或丙型肝炎），那该怎么办呢。pos标签是否也足以区分这些情况？