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Nlp 从基于成分的食品配方数据库中推荐类似的食品配方

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Nlp 从基于成分的食品配方数据库中推荐类似的食品配方,nlp,cluster-analysis,similarity,kaggle,recommender-systems,Nlp,Cluster Analysis,Similarity,Kaggle,Recommender Systems,我正在做“饿着冰箱”的任务来自kaggle上的“Food.com食谱和互动”数据集。 参考： 那就是返回一份用冰箱里的一些配料烹饪的食谱 当我处理这个问题时，我有不同的想法： 输入列表和完整数据集之间的相似性选项，并根据相似性对它们进行排序 我不太了解列表之间的相似性，比如是否使用余弦距离或Levenshtein距离（一个我不太了解的术语） 如何实现最佳代码来实现这一点 我觉得这个问题看起来像一个推荐系统 每个食谱都有点像一个用户，它的成分都是它的项目，但我不想为食谱推荐一个新的项目，我

我正在做“饿着冰箱”的任务来自kaggle上的“Food.com食谱和互动”数据集。 参考：

那就是返回一份用冰箱里的一些配料烹饪的食谱

当我处理这个问题时，我有不同的想法：

  • 输入列表和完整数据集之间的相似性选项，并根据相似性对它们进行排序

    • 我不太了解列表之间的相似性，比如是否使用余弦距离或Levenshtein距离（一个我不太了解的术语）
    • 如何实现最佳代码来实现这一点
  • 我觉得这个问题看起来像一个推荐系统

    • 每个食谱都有点像一个用户，它的成分都是它的项目，但我不想为食谱推荐一个新的项目，我想让一个新的食谱与他的类似用户放在一起
  • 群集

    • 我知道的不多，但可能是成分空间的聚类技术（我不确定）
  • NLP

    • 我想为每种成分做一个热编码，这样搜索就会更容易？ （我不知道该用什么工具）
    • 我的解决方案看起来都是错误的，但是有人能在这个问题上指导我并使用不同的方法吗？不仅仅是一个解决方案，也许还有一些资源来研究这些技术。
    谢谢你

    这不是讨论的好地方吗？我已经把它贴在那里了。那里当然更好，但是它死了。哦，对了，它很老了，一开始没注意到