Apache spark 创建成对RDD

从下面的RDD中，我想创建一对RDD

val line = sc.parallelize(Array("2,SMITH,AARON"))

我使用了以下代码：

val pair = line.map(x => (x.split(",")(0).toInt, x))

生成的输出是

Array[（Int，String）]=Array（（2,2，SMITH，AARON））

但是我希望所需的输出是

Array[（Int，String）]=Array（（2，SMITH，AARON））

请帮帮我。 我是个新手。

剩下的就拿去吧：

val pair=line.map（x=>x.split（“，”）匹配{
大小写数组（x，xs@*）=>（x.toInt，xs.join（“，”））
})

实现这一点的简单方法是拆分并在每个位置获取阵列

line.map（r=>{
val split=r.split（“，”）
（split（0.toInt，（split.tail.mkString（“，”））
})

谢谢。这很有效。我还有一个问题要继续给定的解决方案。基本思想是创建一个键值对。如果输入RDD有多个元素，如“2，SMITH，AARON，CALIFORNIA，US，…”我的要求是键为“2”，其余为值。根据给定的代码，我应该使用split（1）、split（2）、split（3）、split（4）吗…拆分（n）或是否有其他方法？谢谢，我已根据您的上述问题更新了答案