使用Kubernetes或Apache mesos

我们有一个在一些docker文件中描述的产品，它可以创建必要的docker容器。一些docker容器将只运行一些基本应用程序，而其他容器将运行集群（hadoop）

现在的问题是我需要使用哪个集群管理器。 Kubernetes或ApacheMesos或两者兼而有之

我读到Kubernetes适用于100%集装箱化的环境，而ApacheMesos适用于稍微集装箱化和稍微非集装箱化的环境。但是ApacheMesos更适合在docker（？）中运行hadoop

我们的环境只由docker容器组成，但有些容器带有hadoop集群，有些容器带有一些应用程序

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什么是最好的？

两者功能相同，协调Docker容器，但显然它们将以不同的方式完成，并且您可以通过一种方式轻松实现，另一种方式可能很难实现，反之亦然。 在我看来，Mesos具有更高的复杂性和学习曲线。Kubernetes相对简单，更容易掌握。您可以通过运行一个命令并指定提供者：Vagrant或AWS等来生成您自己的Kube master和Minion。Kubernetes也可以集成到Mesos中，因此您也可以尝试两者。 对于您提到的Hadoop特定用例，Mesos可能有优势，它可能更好地集成到Apache生态系统中，Mesos和Spark是由同一个想法创建的。

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最后的想法：从Kube开始，逐步探索如何使其适用于您的用例。然后，在你掌握了它之后，对Mesos也做同样的事情。您可能最终喜欢每一个组件，您可以让它们共存，或者发现Kube足以满足您的需要。

Mesos可以支持容器本身：。这还不够吗？这里有类似的问题：