Arangodb 如何使边唯一并量化它们而不出现内存不足错误

我创建了一个边缘集合，大约有1600万条边缘。边不唯一，表示从顶点a到顶点b有多条边。边缘集合大小约为2.4 GB数据，边缘索引大小为1.6 GB。我使用的是一台16GB内存（另外还有16BG交换空间）的计算机

现在，我尝试使用如下语句计算唯一边（在每个顶点a-b对之间）：

FOR wf IN DeWritesWith
        COLLECT from = wf._from, to = wf._to WITH COUNT INTO res
        INSERT { "_from": from, "_to": to, "type": "writesWith", "numArticles": res } INTO DeWritesWithAggregated
// Does also lead to out-of-memory error:        
//        RETURN { "_from": from, "_to": to, "type": "writesWith", "numArticles": res }

我的问题是：我总是用光内存（32GB RAM）。由于当我不想写入结果时也会出现问题，因此我假设这不是一个写入大量事务日志的问题。

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这正常吗？我能以某种方式优化AQL吗？我希望有一个解决方案，因为我认为这个场景在图形中是一个更通用的使用场景…

自ArangoDB 2.6以来，

收集可以在两种模式下运行：


聚合前使用排序步骤的排序模式
不需要预先排序步骤的哈希表模式

如果认为哈希表模式比排序步骤中的排序模式便宜，优化器将自动选择哈希表模式

2.6中新的
COLLECT
实现应该使查询的选择部分在2.6中的运行速度比在2.5及之前的版本快得多。请注意，
COLLECT
即使使用哈希表模式，仍然会生成其结果的排序输出（而不是其输入）。这样做是为了与排序模式兼容。通过在
COLLECT
语句之后添加额外的
sort null
指令，可以避免此结果排序步骤。然后优化器可以优化结果的排序

下面是一篇解释这两种模式的博客文章：
我们目前正在寻找优化
收集的方法。当前，
COLLECT
非常昂贵，因为在上述情况下，它将对集合进行完全排序（在
\u from
或
\u to
上没有排序索引，只有未排序的边索引）。也许在某些情况下可以优化排序，这就是我们目前正在调查的。如果有进展，我会在这里报告。听起来不错。这符合我最近的测试，我将_从，_到复制到其他属性中，对其进行分割索引，然后计算它。。。花了60秒。这是非常好的性能，特别是与10分钟后的mem out相比：-）是的，通过使用索引消除排序步骤肯定会使查询运行得更快。我已经原型化了另一个版本的
COLLECT
，它不需要排序输入，并且在内部使用哈希表。到目前为止，它看起来很有希望，但还没有准备好。