Architecture 独立于订单的数据处理是否有合适的名称？

如果以不同顺序处理数据不会改变最终结果/状态，那么如何调用（数据处理）系统

例如，它可以重新处理旧数据并得出相同的结果，而无需按照它们得出的确切顺序进行处理

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我想到了“顺序/时间独立”，但看看行业对此是否有一个名称。

一般来说，计算过程的结果确实取决于处理步骤（或指令）的执行顺序，这仅仅是因为处理步骤通常取决于前一步的结果（请参阅）

现在，计算系统可以尝试自动找到这些依赖项，并以不同的顺序安排独立的处理步骤，这可以通过以下概念或在运行时发生，例如。我知道的两种（非常古老的）方法是and

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一种完全不同的方法是a，但它更适合于某些特殊应用，而不是通用系统。

对于事件流处理（至少在分布式系统的上下文中），它可以简单地称为“无序数据处理”，如Google Research的数据流模型论文的标题所示：

请注意，这是指，与Gerd的答案不同

根据您可能面临的问题，可以使用数据流模型的现有实现来解决这个问题。您可能还对该项目感兴趣，该项目是一个深受数据流模型启发的编程模型，可以使用一些底层处理引擎来执行实际计算

使用此模型的现有处理系统包括：

• （由Apache梁支撑）
• （由Apache梁支撑）

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有时，Flink社区使用术语“事件时间处理”来指流式计算的结果（几乎）是确定性的，而不管事件处理的顺序如何。

令人尴尬的是，并行出现在脑海中；如果你浏览它的wiki页面，它有大量的例子和相关概念。很好的一点——这个术语在其他“类似数据流”的系统中使用，比如Google Cloud Dataflow本身、Beam、Kafka Streams和其他系统（尽管我在回答中没有提到这一点）。