Arrays 写一个mongo查询来计算数组中相似数据所在的数据？

样本数据：有多个类似的集合：

{
    "_id" : NumberLong(301),
   
    "telecom" : [ 
        {
            "countryCode" : {
                "value" : "+1"
            },
            "extension" : [ 
                {
                    "url" : "primary",
                    "value" : [ 
                        "true"
                    ]
                }
            ],
            "modifiedValue" : {
                "value" : "8887778888"
            },
            "system" : {
                "value" : "phone"
            },
            "useCode" : {
                "value" : "Home Phone"
            },
            "value" : {
                "value" : "8887778888"
            }
        }, 
        {
            "extension" : [ 
                {
                    "url" : "primary",
                    "value" : [ 
                        "true"
                    ]
                }
            ],
            "modifiedValue" : {
                "value" : "abc@test.com"
            },
            "system" : {
                "value" : "email"
            },
            "useCode" : {
                "value" : "work"
            },
            "value" : {
                "value" : "abc@test.com"
            }
        }
    ]
}

问题：我想继续收集邮件，其中电子邮件部分对象中不存在

telecom.system.value=email

和

countryCode

。这里我附加了一个脚本，但我需要一行查询

var count = 0,i;
  db.getCollection('practitioner').find({"telecom.system.value":"email"}).forEach(function(practitioner){
    //print("updating : " +practitioner._id.valueOf())
    telecom = practitioner.telecom.valueOf()
    for(i= 0;i<telecom.length;i++){
        if(telecom[i].system.value === 'email' && telecom[i].countryCode){
        count+=1;
             }
    }
  });
  
    print(" Total count of the practitioner with country code in email object: "+count)

var计数=0，i；
db.getCollection（'practices'）.find（{“telecom.system.value”：“email”}）.forEach（函数（practices）{
//打印（“更新：+从业者.\u id.valueOf（））
telecom=从业者.telecom.valueOf（）
对于（i=0；i您可以尝试聚合方法
aggregate（）

方法1:


countryCode
的
$match
条件应该存在，并且
系统值应该是
email

$filter
要迭代
telecom
数组的循环并检查这两个条件，这将返回预期的元素
$size
从上述筛选结果中获取总元素
$group
按空值和总计计数



方法2:


countryCode
的
$match
条件应该存在，并且
系统值应该是
email

$unwind
解构
电信
阵列
$match
使用上述条件筛选文档
$count
获取元素总数


我没有测试性能，但您可以根据您的要求进行检查和使用

提供的答案中是否有您认为无法解决您的问题的内容？如果是，请对答案进行评论，以澄清哪些内容确实需要解决，但没有解决。如果答案确实回答了您提出的问题，请注意您提出的问题
var result = await db.getCollection('practitioner').aggregate([
  {
    $match: {
      telecom: {
        $elemMatch: {
          countryCode: { $exists: true },
          "system.value": "email"
        }
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      count: {
        $size: {
          $filter: {
            input: "$telecom",
            cond: {
              $and: [
                { $ne: [{ $type: "$$this.countryCode" }, "missing"] },
                { $eq: ["$$this.system.value", "email"] }
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: null,
      count: { $sum: "$count" }
    }
  }
]);

print("Total count of the practitioner with country code in email object: "+result[0].count);


var result = await db.getCollection('practitioner').aggregate([
  {
    $match: {
      telecom: {
        $elemMatch: {
          countryCode: { $exists: true },
          "system.value": "email"
        }
      }
    }
  },
  { $unwind: "$telecom" },
  {
    $match: {
      "telecom.countryCode": { $exists: true },
      "telecom.system.value": "email"
    }
  },
  { $count: "count" }
]);

print("Total count of the practitioner with country code in email object: "+result[0].count);