Arrays 我能以更有效的方式组织这些数据吗？

我正在使用动态筛选实现一系列

研究项目

。我在数据库中有一组表，表示它们与字段的多对多关系，如

首席调查员

和

资助者

因为我希望过滤是动态的，所以我将所有这些数据放在前端并存储在浏览器中，然后用javascript过滤这些数据

目前，我正在提取的数据具有以下结构：

research_projects = 
{
    "RPGUID1":
    {
        "title":"blah",
        "summary":"balh",
        "description":"blah",
        etc...
    },
    "RPGUID2":
    {
        "title":"blah2",
        etc...
    },
    ...
}
principal_investigators = 
{
    "12345":
    {
        "name":"John D",
        "slug":"john-d",
        "research_projects":["RPGUID2"]
    },
    ...
}
funders = 
{
    "aaaa":
    {
        "name":"funder A",
        "slug":"funder-a",
        "research_projects":["RPGUID1", "RPGUID2"]
    },
    ...
}

我选择这种安排是为了避免在线性时间内搜索主要的

research\u项目

虽然这种结构可以单独用于过滤，但对于我想要的其他功能来说，它效率相当低

下面是函数列表，以及它们在当前结构中的时间复杂性。我需要以尽可能多地优化这些功能的方式重新构造此数据：

根据
id

O（1）

获取给定
资助者的所有
研究项目

O（1）查找，在
资助者[研究项目]的大小上呈线性


获取给定
研究项目的所有
资助者

资助者的规模呈线性
和资助者[研究项目]

根据

id

• O（1）

获取

资金方
的
id
，给定其
slug

在
资助者的规模中呈线性

每当用户选择一个新的过滤器时，所有这些函数都需要多次运行，这就是为什么我正在寻找替代解决方案的原因

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感谢

好的，数据库的最大优势之一是索引和其他高效算法（例如使用哈希等），一旦加载所有数据，就必须重新实现所有这些算法以获得非常好的性能。。。但这意味着增加内存占用。。。您正在处理多少数据？这对于决定如何处理数据结构非常重要。。。