Arrays mongodb-在嵌入式数组中编写包含排序的复杂查询

我收集了如下文件：

{
"_id" : ObjectId("5a8ec4620cd3c2a4062548ec"),
"chromosome" : 1,
"start" : "1",
"reference" : "A",
"alternative" : "C",
"populationFrequencies" : [ 
    {
        "study" : "dbnlvar",
        "population" : "GBL",
        "value" : 0.1
    }, 
    {
        "study" : "genomad",
        "population" : "AF",
        "value" : 0.2
    }, 
    {
        "study" : "genomad",
        "population" : "AFR",
        "value" : 0.3
    }, 
    {
        "study" : "genomad",
        "population" : "AMR",
        "value" : 0.4
    }, 
    {
        "study" : "genomad",
        "population" : "ASJ",
        "value" : 0.2
    }
    {
        "study" : "1kg",
        "population" : "GBL",
        "value" : 0.1
    }, 
    {
        "study" : "1kg",
        "population" : "EUR",
        "value" : 0.15
    }, 
    {
        "study" : "1kg",
        "population" : "SAS",
        "value" : 0.10
    }, 
    {
        "study" : "1kg",
        "population" : "AMR",
        "value" : 0.25
    }, 
    {
        "study" : "1kg",
        "population" : "EAS",
        "value" : 0.7
    }
]
} 

使用此标准：

学习等于“1公斤”

人口单位为[欧元、SAS、AMR]

我想找出集合中满足以下条件的文档：在满足条件1和2的PopulationFrequencies数组中按字段“值”从低到高排序文档，第二个最低值大于0.10

因此，为了澄清，在下面的示例中，将显示该文档

• 研究1kg-人群SAS-值0.10
• 研究1kg-人口EUR-值0.15使用我们可以得到预期的结果

  db.collection_name.aggregate([
     {$unwind:"$populationFrequencies"},
     {$match:
        {$and:[
           {"populationFrequencies.study":"1kg"}, 
           {"populationFrequencies.population":
              {$in:["EUR", "SAS", "AMR"]}
           }
        ]}
      },
      {$sort:{"populationFrequencies.value":1}}
  ])
  

  首先，使用break键，打开文档的

  填充频率

  数组
  然后使用，在我们的场景中，我们需要使用$and来满足标准的要求

  1. Study is equal to '1kg'
  2. Population is in [EUR,SAS,AMR]
  

  最终使用
  上述文件上的样本输出将

  {
          "_id" : ObjectId("5a8ec4620cd3c2a4062548ec"),
          "chromosome" : 1,
          "start" : "1",
          "reference" : "A",
          "alternative" : "C",
          "populationFrequencies" : {
                  "study" : "1kg",
                  "population" : "SAS",
                  "value" : 0.1
          }
  }
  {
          "_id" : ObjectId("5a8ec4620cd3c2a4062548ec"),
          "chromosome" : 1,
          "start" : "1",
          "reference" : "A",
          "alternative" : "C",
          "populationFrequencies" : {
                  "study" : "1kg",
                  "population" : "EUR",
                  "value" : 0.15
          }
  }
  {
          "_id" : ObjectId("5a8ec4620cd3c2a4062548ec"),
          "chromosome" : 1,
          "start" : "1",
          "reference" : "A",
          "alternative" : "C",
          "populationFrequencies" : {
                  "study" : "1kg",
                  "population" : "AMR",
                  "value" : 0.25
          }
  }
  

  ---

  您可以在3.6中尝试下面的聚合

  db.col.aggregate([
    {"$match":{
      "populationFrequencies":{
        "$elemMatch":{
          "study":"1kg","population":{"$in":["EUR","SAS","AMR"]}
        }
      }
    }},
    {"$unwind":"$populationFrequencies"},
    {"$sort":{"populationFrequencies.value":1}},
    {"$group":{"_id":"$_id","populationFrequencies":{"$push":"$populationFrequencies"}}},
    {"$match":{"$expr":{"$gt":[{"$arrayElemAt":["$populationFrequencies.value",1]},0.10]}}}
  ])
  

  ---

  使用aggregation Framework k可以很容易地完成，这样我就可以对数组进行排序，但是检查第二项的值是否大于0.10，以确定查询是否应该返回文档？在$match部分的$and中添加所需的条件。我不确定我是否解释得很好，在订购之后，我必须检查订购的第二项的值是否大于0.10。除此之外，我是否应该在展开操作中聚合拆分的项目，以再次形成单个文档？是的，我必须对您的聚合进行一些更改，因为我使用的是mongo 3.4，但这肯定是我正在寻找的解决方案。谢谢Veeram。