Arrays 为什么'；是否使用负数组反转numpy.argsort（）？

我有一个称为“子集”的2D numpy数组：

array([[  0.00000000e+00,   2.46951219e-03,   4.93902439e-03],
       [             inf,   4.04938272e+02,   2.02469136e+02],
       [  1.77635684e-14,   4.49872050e+01,   1.05094837e+01],
       [  4.33257766e-16,   1.09724890e+00,   2.56328871e-01],
       [  4.85082380e-32,   3.11123702e-01,   1.69792239e-02]])

我尝试按数组2（第三个数组）降序排序。以下内容适用于升序：

如您所见，第三个数组按递增顺序排序，其他行按相同的方式排序，按预期保留列

>>> subset[:,-subset[2,:].argsort()]
array([[  0.00000000e+00,   2.46951219e-03,   4.93902439e-03],
       [             inf,   4.04938272e+02,   2.02469136e+02],
       [  1.77635684e-14,   4.49872050e+01,   1.05094837e+01],
       [  4.33257766e-16,   1.09724890e+00,   2.56328871e-01],
       [  4.85082380e-32,   3.11123702e-01,   1.69792239e-02]])

但是，当我试图通过对负片数组执行相同的操作来反转排序时（认为它应该产生先前结果的镜像），它并没有按预期工作

>>> subset[:,-subset[2,:].argsort()]
array([[  0.00000000e+00,   2.46951219e-03,   4.93902439e-03],
       [             inf,   4.04938272e+02,   2.02469136e+02],
       [  1.77635684e-14,   4.49872050e+01,   1.05094837e+01],
       [  4.33257766e-16,   1.09724890e+00,   2.56328871e-01],
       [  4.85082380e-32,   3.11123702e-01,   1.69792239e-02]])

---

为什么不起作用？

当然，它不起作用的原因是运算符优先级。一对圆括号，它可以执行您想要的操作：

subset[:,(-subset[2,:]).argsort()]
# array([[  2.46951219e-03,   4.93902439e-03,   0.00000000e+00],
#        [  4.04938272e+02,   2.02469136e+02,              inf],
#        [  4.49872050e+01,   1.05094837e+01,   1.77635684e-14],
#        [  1.09724890e+00,   2.56328871e-01,   4.33257766e-16],
#        [  3.11123702e-01,   1.69792239e-02,   4.85082380e-32]])

但请注意，简单反转通常更快：

timeit(lambda: subset[:,(-subset[2,:]).argsort()])
# 2.9420917620009277
timeit(lambda: subset[:,subset[2,:].argsort()[::-1]])
# 2.556215071992483

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运算符优先级？

-子集[2，：].argsort（）

表示

-（子集[2，：].argsort（））

不是

（-subset[2，：]）.argsort（）

，太好了-感谢您的解释和提示。我将采用[：-1]方法。嘿，我能请你回顾一下我的相关问题吗？你提供了答案？我在试着找出哪种方法更可取，你的还是kyjanond的。对为什么一个比另一个更好有什么见解吗@joechoj你是说这里给出的答案是什么？我当然会选择numpy解决方案之一。我的解决方案与其他解决方案之间的主要区别是。我的将你的列表列在列中，另一个列在行中。在矿井中，最高振幅排在第一位，而在另一种解决方案中，最高振幅排在最后。除此之外，我想说，它们或多或少是相同的。