具有可变值的ElasticSearch搜索结果

我想用elasticsearch搜索一个具有自动完成功能的搜索栏。 我有一组问题，它们有多个变量，我想用其他值来代替

问题的模板是：您喜欢字段吗？ 数学、物理、历史取代了这些领域 然后当查询问题“你喜欢吗”时，它会显示多个点击：

• 你喜欢数学吗
• 你喜欢物理吗
• 你喜欢历史吗

我将elasticseach视为同义词分析器，并认为它可以用于此用例，但它似乎不像我预期的那样工作。以下是我到目前为止的资料

创建索引

{
        "mappings": {
            "properties": {
                "my_field": {
                    "type": "search_as_you_type",
                    "analyzer": "standard",
                    "search_analyzer": "synonym_analyzer"
                }
            }
        },
        "settings": {
            "index": {
                "analysis": {
                    "analyzer": {
                        "synonym_analyzer": {
                            "tokenizer": "whitespace",
                            "filter": ["my_synonyms"]
                        }
                    },
                    "filter": {
                        "my_synonyms": {
                            "type": "synonym",
                            "synonyms": [
                                "FIELDS => math, physics, history"
                            ]
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

质疑

---

结果是一个结果“你喜欢字段吗？”

我认为你用同义词看错了方向。 你想要的是一个。

---

您将有一些具体的工作要做，但您将能够为您的用例创建非常强大的建议。

如果我很好地理解了您的问题，我将为您提供一个建议答案，您可以使用。我使用通配符查询和规范化器将所有值小写：

以下是我的索引的映射：

PUT multiple-fields
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "normalizer": {
        "lowercase_normalizer": {
          "type":"custom",
        "filter": ["lowercase"]
        }
        
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "quest":{
        "type": "keyword",
        "normalizer": "lowercase_normalizer"
      }
    }
  }
}

我在索引中摄取了以下数据：

“探索”：“你喜欢数学吗？”

“探索”：“你喜欢物理吗？”

“探索”：“你喜欢历史吗？”

“探索”：“我想我确实喜欢你”

“任务”：“我喜欢红色汽车”

“任务”：“你不喜欢吗？”

“探索”：“你喜欢数学吗？”

基于这些值，我创建了以下查询：

GET multiple-fields/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "quest": {
        "value": "do you like*"
      }
    }
  }
}

答复是：

"hits" : [
  {
    "_index" : "multiple-fields",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "bue1e3QBsTCl1BZvB0by",
    "_score" : 1.0,
    "_source" : {
      "quest" : "do you like math?"
    }
  },
  {
    "_index" : "multiple-fields",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "cOe1e3QBsTCl1BZvD0Yh",
    "_score" : 1.0,
    "_source" : {
      "quest" : "do you like physics?"
    }
  },
  {
    "_index" : "multiple-fields",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "cee1e3QBsTCl1BZvE0Zq",
    "_score" : 1.0,
    "_source" : {
      "quest" : "do you like history?"
    }
  },
  {
    "_index" : "multiple-fields",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "2-e1e3QBsTCl1BZvLUak",
    "_score" : 1.0,
    "_source" : {
      "quest" : "Do you like math?"
    }
  }
]

链接：

注意：但是，如果使用通配符，可能会影响性能

---

让我知道它是否对您有帮助，否则我们可以研究另一个解决方案谢谢。

@hansley answer也可以，但由于通配符查询的成本很高，您只需使用，而无需更改索引中的任何内容

尽管在ES中实现Autosuggest的方法多种多样，考虑到它的重要性和流行性，我已经写了一篇文章，我也可以为您提供有关构建Autosuggest功能的功能性和非功能性需求的信息

使用前缀查询的端到端示例：

默认索引映射，为每个文本字段创建一个

。关键字字段

：

索引示例文档：

{
  "title" : "i like red car"
}

{
  "title" : "do you like math?"
}

{
  "title" : "do you like physics?"
}

搜索查询

{
  "query": {
    "prefix": {
      "title.keyword": {
        "value": "do you like"
      }
    }
  }
}

搜索结果

"hits": [
      {
        "_index": "partialpre",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 1.0,
        "_source": {
          "title": "do you like math?"
        }
      },
      {
        "_index": "partialpre",
        "_type": "_doc",
        "_id": "2",
        "_score": 1.0,
        "_source": {
          "title": "do you like physics?"
        }
      }
    ]

---

有没有可能有一个你想要的输出的例子？我有些困惑要理解。如果我很好地理解了你的问题，如果你搜索一个特定的值，它应该返回“你喜欢数学吗？”以及其他点击[Physic and history]是的，所需的输出是“你喜欢数学吗？”？你喜欢物理吗？你喜欢历史吗？当我的

部分问题是“你喜欢吗”@Ffloriel时，请看一下我的答案，如果你有后续相关问题，请告诉我，如我的答案所示，它解决了问题中的问题：）@Ffloriel如果你有后续问题，请告诉我，否则，如果有帮助，请投票并接受答案，提前感谢：）@Ffloriel遗憾的是，赏金也结束了，您没有获得全额赏金，也没有提出后续问题并接受任何答案，希望您一切顺利，请在可以的时候回复。
"hits": [
      {
        "_index": "partialpre",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 1.0,
        "_source": {
          "title": "do you like math?"
        }
      },
      {
        "_index": "partialpre",
        "_type": "_doc",
        "_id": "2",
        "_score": 1.0,
        "_source": {
          "title": "do you like physics?"
        }
      }
    ]