为什么我的Elasticsearch多匹配查询只查找前缀？

我正在尝试编写一个Elasticsearch多匹配查询（使用JavaAPI）来创建一个“键入时搜索”程序。该查询应用于两个字段，

title

和

description

，它们被分析为ngrams

我的问题是，Elasticsearch似乎只尝试查找像我的查询一样的开头的单词。例如，如果我搜索“nut”，那么它将匹配具有“nut”、“nuts”、“Nutella”等特征的文档，但它不匹配具有“walnut”特征的文档，而“walnut”应该匹配

以下是我的设置：

{
    "index": {
        "analysis": {
            "analyzer": {
                "edgeNGramAnalyzer": {
                    "tokenizer": "edgeTokenizer",
                    "filter": [
                        "word_delimiter",
                        "lowercase",
                        "unique"
                    ]
                }
            },
            "tokenizer": {
                "edgeTokenizer": {
                  "type": "edgeNGram",
                  "min_gram": "3",
                  "max_gram": "8",
                  "token_chars": [
                    "letter",
                    "digit"
                  ]
                }
            }
        }
    }
}

以下是我的映射的相关部分：

{
    "content": {
        "properties": {
            "title": {
                "type": "text",
                "analyzer": "edgeNGramAnalyzer",
                "fields": {
                    "sort": { 
                        "type": "keyword"
                    }
                }
            },
            "description": {
                "type": "text",
                "analyzer": "edgeNGramAnalyzer",
                "fields": {
                    "sort": { 
                        "type": "keyword"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

我的问题是：

new MultiMatchQueryBuilder(query).field("title", 3).field("description", 1).fuzziness(0).tieBreaker(1).minimumShouldMatch("100%")

---

你知道我可能做错了什么吗？

那是因为你使用的是标记器而不是标记器。前者只索引前缀，而后者将索引前缀、后缀以及数据的子部分

将您的analyzer定义改为此，它应按预期工作：

{
    "index": {
        "analysis": {
            "analyzer": {
                "edgeNGramAnalyzer": {
                    "tokenizer": "edgeTokenizer",
                    "filter": [
                        "word_delimiter",
                        "lowercase",
                        "unique"
                    ]
                }
            },
            "tokenizer": {
                "edgeTokenizer": {
                  "type": "nGram",         <---- change this
                  "min_gram": "3",
                  "max_gram": "8",
                  "token_chars": [
                    "letter",
                    "digit"
                  ]
                }
            }
        }
    }
}

{
“索引”：{
“分析”：{
“分析器”：{
“Edgengramalanalyzer”：{
“标记器”：“边缘标记器”，
“过滤器”：[
“单词分隔符”，
“小写”，
“独一无二”
]
}
},
“标记器”：{
“磨边机”：{
“类型”：“nGram”，非常感谢！它工作正常，您为我节省了数小时的调试时间！