Artificial intelligence 多Agent系统应用思想

我需要为任务实施多代理系统。我一直在集思广益，想知道我应该实施什么，但我还没有想出什么好主意。我不想让它成为一个交通模拟应用程序，但我需要一些同样有用的东西。

不知道你所说的“有用”是什么意思，但是。。。您可以随时查看swarmbased AI（鱼群、鸟群等）。在这种情况下，每个代理（boid）都非常简单。使各个代理相互跟随，远离捕食者等。

我曾经看到多代理系统在研究/模拟大型建筑火灾疏散计划方面的应用。想象一下一座有数千人的大建筑；万一发生火灾，你希望这些人遵守疏散大楼的一些规则。为了评估疏散计划规则的有效性，您可能需要使用多代理系统模拟各种场景。我认为这是一个有用且有趣的应用程序。如果你在网上搜索，你会发现这方面的论文和著作，你可能会从中获得更多的灵感。

这不是多智能体，但你是否考虑过蚁群优化的一种变体？

我想到了一些：

探索和绘图：派遣一个代理团队到一个环境中进行探索，然后将他们的所有观察结果整合到一致的地图中（这不是一项容易的任务！）

电梯调度：考虑到待处理请求的数量和位置、轿厢位置及其容量（尽管离交通灯调度不太远），如何在高峰容量期间为呼叫请求提供服务

空中交通管制：考虑着陆优先权（即燃料、乘客数量、急诊科等）、飞机位置和速度以及着陆条件（例如跑道数量等）。然后制定一套规则，使每个“代理”（即飞机）在着陆顺序中占据其位置。请注意，这是另一个答复中提到的植绒问题的一个更难的版本