Artificial intelligence 我可以对数据挖掘任务提出一些建议吗

现在我需要创建一个我自己的数据挖掘任务。我已经和一些人谈过，最流行的想法是价格预测或运动结果预测，我认为已经有很多人在实施它们。 那么，有谁能给我一些现实生活中的想法吗？你发现数据挖掘可能很有用，比如根据顾客在超市已经购买的东西预测顾客想要买什么。

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任何想法都欢迎，提前感谢。

我发现在网站上进行链接点击分析时，数据挖掘非常有用。此信息用于通过微调网站中最合适的导航来优化用户体验

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它涉及非常具体的链接和链接的“类别”，如“小项目描述”和“大项目标题”

我发现在网站上进行链接点击分析时，数据挖掘非常有用。此信息用于通过微调网站中最合适的导航来优化用户体验

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它与非常特定的链接和链接的“类别”有关，如“小项目描述”和“大项目标题”

找到可以轻松解析的数据源是关键，这里有很多很酷的数据集，请查看一些。可视化是目前比较流行的数据挖掘应用之一。您可以获取一个大型（但不是太大）数据集，其中每个元素都以某种方式相互关联，并使用降维算法将其可视化。诸如多维缩放（MDS）、ISOMap、最大方差展开（MVU）和结构保持嵌入等算法可以创建数据的2D（或3D）表示。

找到一个易于解析的数据源是关键，这里有很多很酷的数据集，请查看一些。可视化是目前比较流行的数据挖掘应用之一。您可以获取一个大型（但不是太大）数据集，其中每个元素都以某种方式相互关联，并使用降维算法将其可视化。诸如多维缩放（MDS）、ISOMap、最大方差展开（MVU）和结构保持嵌入等算法可以创建数据的二维（或三维）表示