Artificial intelligence pybrain包中activate（）函数的语法是什么？

我有一个代码，它构建了一个[2,3,1]神经网络，其中包含一些完全连接的值

from pybrain.structure import FeedForwardNetwork, LinearLayer, SigmoidLayer, FullConnection
from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork

n = FeedForwardNetwork()

inLayer = LinearLayer(2)
hiddenLayer = SigmoidLayer(3)
outLayer = LinearLayer(1)

n.addInputModule(inLayer)
n.addModule(hiddenLayer)
n.addOutputModule(outLayer)

in2hidden = FullConnection(inLayer, hiddenLayer)
hidden2out = FullConnection(hiddenLayer, outLayer)
n.addConnection(in2hidden)
n.addConnection(hidden2out)

print n.activate([1, 2])

这是代码。很明显activate（）函数接受列表作为输入。我不明白列表的内容是什么。

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请帮忙

你就快到了。我刚刚对代码的底部做了以下更改：

n.addConnection(in2hidden)
n.addConnection(hidden2out)
n.sortModules()
testactivate = n.activate([0.6, 0.6])
print testactivate

我得到如下输出：[0.54307993]

n.activate的输入，在本例中（[0.6，0.6]）是前馈网络输入层的输入（在本例中需要两个输入）

当然，每次输出都会不同，因为初始权重（在任何训练之前）将随机分配