Assembly &引用；“失踪”；Tilera和SSE中的算术指令。手术是如何进行的？
我浏览了一下，发现它只有加、减、乘、除和移位。没有提到根、权力、日志等 我还注意到SSE（所有口味）没有后一种说明 Tilera和SSE都是为基于数学的处理而设计的，比如视频编码，所以这让我很好奇Assembly &引用；“失踪”；Tilera和SSE中的算术指令。手术是如何进行的？,assembly,multicore,sse,instruction-set,Assembly,Multicore,Sse,Instruction Set,我浏览了一下，发现它只有加、减、乘、除和移位。没有提到根、权力、日志等 我还注意到SSE（所有口味）没有后一种说明 Tilera和SSE都是为基于数学的处理而设计的，比如视频编码，所以这让我很好奇 在这种情况下（Tilera和SSE[不包括常规标量运算]）如何执行这些操作之一？为了保持硬件简单，它们通常只执行最常用的最基本、最简单的指令 最先进的功能不太常用，也占用了处理器上大量的硅和芯片空间。触发功能、日志、电源等难以实现且成本高昂 在任何情况下，几乎所有的特殊函数都分解为基本运算（加法/减法
在这种情况下（Tilera和SSE[不包括常规标量运算]）如何执行这些操作之一？为了保持硬件简单，它们通常只执行最常用的最基本、最简单的指令 最先进的功能不太常用，也占用了处理器上大量的硅和芯片空间。触发功能、日志、电源等难以实现且成本高昂 在任何情况下，几乎所有的特殊函数都分解为基本运算（加法/减法/乘法/除法），因此只要您提供这些运算，您就可以实现任何操作
如果没有太多依赖于数据的分支，通常可以对特殊函数进行向量化。因为您可以简单地采用标量实现并用SIMD版本替换所有内容。您可以在软件中实现它们。例如，在硬件中实现一个自然日志需要大量的硅材料…@Mystical。。。有趣的是你应该回答。一小时前我还在你的网站上。好的，那么对于Intel，你必须使用标量FP指令，而对于Tilera，你会有一些性能糟糕的代码？比硅慢两个数量级？是的
x=y^1.5