Asynchronous 等待多个异步GPAR数据流任务，超时

我正在努力实现一个目标，即拥有多个具有常规超时的异步任务。诀窍是我需要处理在超时时间内收到的任何内容

例如，下面的代码在超时值超过两秒时获取两个任务的值。但是，一旦超时时间减少（或者任务花费的时间更长），只会抛出TimeoutException，并且不会收到任何任务结果

def timeout = 3  // value in seconds

def t1 = task {
    Thread.sleep(1000)
    println 't1 done'
    't1'
}

def t2 = task {
    Thread.sleep(2000)
    println 't2 done'
    't2'
}

def results = whenAllBound( [t1, t2] ) { List l ->
    println 'all done ' + l
    l.join(', ')
}.get( timeout, SECONDS )

println "results $results"

使用

join（）

代替

get（）

要么我没有完全/足够/正确地理解数据流结构，要么我试图错误地使用它们，要么两者都不正确

基本上，我需要的是一个同步块，它用一个公共超时触发多个异步作业，返回超时发生时可用的任何响应。超时更像是一种例外情况，但对于每项任务都会偶尔发生，并且不会影响整体处理。
也许这种方法对您有效：

whenAllBound( [t1, t2] ) { List l ->
    println 'all done ' + l
    l.join(', ')
}.join( timeout, java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS )

def results = [t1, t2].collect {it.bound ? it.get() : null}
println "results $results"

是的，这似乎正是我需要的。我几乎用Select、DataflowQueue和一个AtomicInteger完成了一个有效的解决方案，但这要干净得多。