Audio 处理：将记录的声学空间（脉冲响应）应用于音频文件

我需要将48kHz的脉冲响应应用于44.1kHz的音频文件。例如，可能有人在讲话。如果我使用了正确的术语，我需要将两个音频文件卷积在一起，这样听起来就像有人在教堂里讲话

---

我不知道的是我该怎么做。我查看了minim库，因为它是我记得使用过的唯一一个音频库，我发现了一个例子，将低通滤波器的脉冲响应应用于音频文件。有没有办法将两个音频文件卷积在一起以输出新的声音？音频处理不是我的专长，所以请不要介意我的无知。谢谢，我一直在想办法

是的，卷积是您想要的，但首先您的源必须是相同的采样率。一旦源的采样率相同，则有两个选项可用于执行S/R转换：1。您可以“直接”完成，这是最简单的方法，但需要M*N时间，或2。您可以使用傅里叶变换来实现，它更复杂，但速度更快。您还需要实现重叠添加算法。看看Minim的文档，在我看来，他们使用的是标准IIR滤波器，而不是脉冲响应的卷积，所以我认为这不会有什么帮助。在Minim使用FFT给出的结果的基础上，你需要做大量的卷积运算。如果你想走“直达”路线，它会像这样：

for( i in 0...input.length )
    for( j in 0...conv.length )
        output[i] += i-j < 0 ? 0 : input[i-j] * conv[j] ;

for（0中的i…input.length）
用于（0…转换长度中的j）
输出[i]+=i-j<0？0：输入[i-j]*conv[j]；

更多详情请点击这里：或谷歌“离散卷积”

---

更新：Minim确实给你带来了麻烦：

可能是随机的，但听起来像是有什么要求：）是的，我去年做不到这一点，今年也做不到，这是重修课程的第一个问题。很遗憾当时没有想办法解决这个问题。由于某些原因，上周由于一些奇怪的原因，我无法通过网络邮件发送任何电子邮件，所以我决定在这里询问答案。你必须使用处理吗？听起来更适合Max/MSP这样的工作。更多信息：根据这个问题，我可以使用处理或向量编程环境，我以前从未使用过，因此处理是我所知道的最接近的事情。@Stock98实际上任务并没有那么糟糕，当你意识到它有多简单时，它有点酷。如果要对两个信号进行卷积运算，首先需要确保使用相同的采样率，因此第一步是将脉冲重新采样到要卷积到的音频文件的速率，第二步是实际的卷积运算，最后将文件写入磁盘。Minim提供了一个选择，但我没有看到任何关于重采样的内容。想想看。。。