Aws lambda aws lex能否用于构建对话流机器人，以根据用户'；谁的输入？

aws lex可以用来构建对话流机器人吗

例如：

多谢各位

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原因：所以我们有自己的“对话生成器”和“机器人服务”。 我们自己的“对话生成器”：可能类似于Amazon Connect对话生成器，我们自己的“机器人服务”类似于Microsoft机器人框架。在我们使用microsoft luis获取句子的“意图”之前，我们使用自己的对话生成器和自己的机器人服务构建对话/对话流，比如如果用户说“是”，则转到另一个流，如果用户说“否”，则转到不同的流（这可以在插槽中完成吗？==二叉树：）

因此，现在我们正在从luis切换到aws lex，并尝试思考是否有可能只使用aws lex UI而不再使用我们的（对话生成器/机器人服务）。但我的理解是，要使用aws lex而不使用某种对话生成器，如果它包含大量数据，我们需要编写大量if/case语句，对吗？你有什么建议？一种方法是使用“Amazon Connect”使用他们的对话生成器，这样我们就不必写很多if语句，但是如果我们使用对话生成器，我们就可以使用我们自己的（旧的）对话生成器了？你觉得怎么样

问题:

1） 在aws lex中有没有这样的方法？我尝试使用slots/prompts/lambda，但无法进入图中的第二级或第三级深度。怎么办

2） 每次必须更改流量时，我是否必须使用lambda并使用“开关/如果条件”（例如：如果回答为是，则回答此问题；如果回答为否，则回答此问题）

3） 如果#2为真，那么非开发人员是否有可能使用它。即使我编写If/conditions~1k-2k If conditions，那么如果一个人（非开发人员）试图通过UI编辑对话/或其他内容，他也无法做到，对吗？（这是否意味着我们没有真正使用aws lex的UI，我们只是在编写“If conditions”在编程中+使用aws lex“意图”来获得意图，对吗

4） 是否可以举例说明如何实现流程？到目前为止，使用插槽的回复/响应不会根据用户的输入而改变。不管用户说“否”还是“是”，它都会以相同的路径/答案进行回复。是否有一种方法可以根据用户的输入更改回复

5） 如果#3不可能（非开发人员）不能使用aws lex UI来制作类似的东西，我们是否应该使用定制的对话生成器来实现这一点

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非常感谢

听起来您正在从Microsoft Bot框架转向寻找一种更简单的解决方案，以解决无实体识别的结构化流

您可能需要研究微软的QnAMaker多回合能力。QnA Maker在线编辑器支持它，但bot框架SDK（尚未）不支持它。他们确实有一个通过Web API使用它的示例bot

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我知道这并不能回答您的问题，但可能会解决您的问题。

非常感谢您的回答！！！-我以前确实看过它，但我认为它是QnA，但不知道它有多回合的能力非常感谢你这么说切换到aws的原因是b/c客户（我工作的地方）倾向于更多的aws服务（我认为这是b/c他们一直在使用aws做其他事情，所以他们希望所有的东西都在一个[aws]），但你的答案是有用的+信息性的！！--所以非常感谢你！