Aws lambda Lambda-存储/传递红移连接

我将并行部署近300-400 Lambda，以实现我的期望之一。 这些是需要执行的非常小的计算，需要从红移中读取计算数据。 我无法解决的唯一挑战是如何将红移连接传递给每个Lambda，因为我不会通过红移为每个Lambda创建单独的连接，因为这将导致我的集群连接中断。 我将使用

pycopg2

库来连接我的红移集群

问题是:

• 是否可以在所有Lambda函数之间传递红移连接
• 是否可以将连接详细信息存储在中心位置，我的Lambda函数可以从该位置读取连接详细信息，然后对Redshift进行查询

---

连接是来自特定客户端的会话，并且每个Lambda函数都是单独的客户端，因此不能使用相同的连接。如果并行运行300-400个lambda，您可能需要重新考虑这样做

---

至于存储连接详细信息，您有SSM参数存储，您可以在其中存储整个连接字符串或单个片段。

连接是来自特定客户端的会话，并且每个Lambda函数都是单独的客户端，因此您不能使用同一个连接。如果并行运行300-400个lambda，您可能需要重新考虑这样做

---

至于存储连接详细信息，您有SSM参数存储，您可以在其中存储整个连接字符串或单个片段。

我们使用

secretsmanager

存储连接信息

下面是我们使用的示例python代码，只需替换为您的秘密即可

#获取连接信息
scm=boto3.client（“secretsmanager”）
r=scm.get\u secret\u值(
分泌型=，
)
cred=r['SecretString']
cred=json.loads（cred）
#连接到数据库
conn=psycopg2.connect(
host=cred['host']，
port=cred['port']，
dbname=cred['dbname']，
user=cred['username']，
password=cred['password']，
)

我们使用

secretsmanager

存储连接信息

下面是我们使用的示例python代码，只需替换为您的秘密即可

#获取连接信息
scm=boto3.client（“secretsmanager”）
r=scm.get\u secret\u值(
分泌型=，
)
cred=r['SecretString']
cred=json.loads（cred）
#连接到数据库
conn=psycopg2.connect(
host=cred['host']，
port=cred['port']，
dbname=cred['dbname']，
user=cred['username']，
password=cred['password']，
)

我要存储整个连接对象，连接详细信息不是问题。我要存储整个连接对象，连接详细信息不是问题。