Axis 制定模型，明确规定模型参数并报告模型系数，

问题是

使用数据集（不要分为培训和测试），创建一个考虑所有 可用功能作为解释变量。将此模型命名为modAll。制定模式,， 明确指定模型参数并报告模型系数，即β0、β1、·βp

我正在使用代码

#ModAll 

detContam = df.loc[:,'Contam']

X2 = df_dummy.drop(['Contam'],axis=1)

#Create Model
modAll = LogisticRegression(penalty='none', 
solver='saga', tol=0.0001, max_iter=10000)
modAll.fit(X2,detContam)

#Print Coefficients
print('The intercept for modAll is: ', 
modAll.intercept_)
print('The coefficients for modAll are: ', 
modAll.coef_)

但是它说 KeyError:“['Contam']未在轴中找到”

这是数据帧

     UnZThick  Yield  GWQual  HazRS Contam
0           0      1       2      4     No
1           0      6       3      4     No
2           0      3       3      4     No
3           0      5       3      4     No
4           0      5       5      4     No
..        ...    ...     ...    ...    ...
119         9      3       5      6     No
120         9      3       5      7     No
121         9      4       5      7     No
122         9      4       5      7     No
123         9      5       5      9     No

[124 rows x 5 columns]