Azure data factory 对于HDInsightHive类型的活动，输出数据集真的很重要吗？
我们在管道中创建的任何活动都必须有一个输出数据集——我认为如果该活动是“HDInsightHive”类型，那么这纯粹是语法规则。因为无论如何，实际输出目标将由HQL查询本身确定。例如，在我们的示例中，HQL查询从某个表中选择行，并将行插入到其他外部表中。因此，最终决定输出走向的是HQL。目标表的名称显示在HQL本身中（插入覆盖表名..）。因此，在这种情况下，在活动中定义的输出数据集似乎只是充当了一种语法粘合剂，因此必须存在于那里。这是正确的吗？确实，您可以像在USQL查询中一样，在HQL查询中定义数据将到达的位置。在我看来，输出数据集的主要功能是允许您将输出导入另一个活动。如果未定义输出数据集，或者使用与HQL脚本放置输出的位置不匹配的文件夹对其进行定义，则无法将该数据集用作其他活动的输入。如果您的所有管道都以HQL活动结束，并且在该点之后您再也不需要做任何事情，那么我可以看到，似乎不需要输出数据集 嗯Azure data factory 对于HDInsightHive类型的活动，输出数据集真的很重要吗？,azure-data-factory,Azure Data Factory,我们在管道中创建的任何活动都必须有一个输出数据集——我认为如果该活动是“HDInsightHive”类型，那么这纯粹是语法规则。因为无论如何，实际输出目标将由HQL查询本身确定。例如，在我们的示例中，HQL查询从某个表中选择行，并将行插入到其他外部表中。因此，最终决定输出走向的是HQL。目标表的名称显示在HQL本身中（插入覆盖表名..）。因此，在这种情况下，在活动中定义的输出数据集似乎只是充当了一种语法粘合剂，因此必须存在于那里。这是正确的吗？确实，您可以像在USQL查询中一样，在HQL查询中定