Azure data factory ADF管道和ADF数据流之间的区别是什么？

ADF管道和ADF数据流之间的区别是什么？为什么管道和数据流中支持的接收器/源不同？是否可以创建一个从源读取数据、过滤、使用连接并将数据存储到接收器的管道，而不需要数据流？请让我知道。

管道用于流程编排。数据流用于数据转换

在ADF中，数据流使用Azure中的数据（blob、adls、SQL、synapse、cosmosdb）构建在Spark上

管道中的连接器用于复制数据和作业编排。在prem和其他云上有90多个可用的连接器

---

我们总是不断地向数据流添加更多的连接器。

DataRicks中相同的工作负载似乎比ADF数据流的成本更低。我在这两个系统中都应用了简单的转换（清理数据），但ADF DF的成本总是更高。