Azure devops 使用Azure管道在Azure容器实例中部署ML模型时发生部署超时

直到昨天在Azure ACI上部署ML模型时，我们的代码工作正常，但今天面临部署超时，有时甚至400（错误响应）

microsoft数据中心是否存在任何问题或其他问题

错误如下所示

“消息”：“收到模型管理服务的错误响应：\n响应代码：400\n标题：{'Date'：'Thu，2020年8月6日21:05:31 GMT'，'Content Type'：'application/json'，'Transfer Encoding'：'chunked'，'Connection'：'keep alive'，'Request Context'：'appId=cid-v1:2d2e8e63-272e-4b3c-8598-4ee570a0e70d'，'x-ms-client-Request-id'：'8aa4adcafb0ec40ef822b55fc4c7a196f'，'x-ms-client-session-id'：'bf2decff-8879-4a9c-bb5f-2fae7034946c'，'api supperted版本：'1.012018-03-01-preview，2018-11-19'，'x-request-time'：'0.044'，'Strict Transport Security'：'max age=15724800；includeSubDomains；preload'}\n内容：b'{“code”：“BadRequest”，“statusCode”：400，“message”：“请求无效”，“详细信息”：[{“code”：“InvalidOverwriteRequest”，“message”：覆盖请求无效-无法更新容器资源要求、dns名称标签或部署类型。请删除并重新部署此服务。“}]，“相关性”：{“RequestId”：“8aa4dcafb0ec40ef822b55fc4c7a196f”}”

“消息”：“服务部署轮询达到非成功的终端状态，当前服务状态：不正常\n操作ID:1b6746b3-cdb6-4e0c-a43d-b31b34ac99b2\n可以使用“.get_logs（）”找到更多信息。\n错误：\n{\n”代码“：“DeploymentTimedOut”，\n“statusCode”：504，\n“消息”：”部署操作轮询具有TimedOut。服务创建所用时间比正常时间长。我们仍在尝试实现web服务的所需状态。请检查web服务状态以了解当前web服务运行状况。您可以从python SDK运行print（service.state）以检索web服务的当前状态。“\n}”

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根据错误消息InvalidOverwriteRequest无法更新…，在管道运行之前，您已经有一个同名的现有部署

您是否正在使用任务中的

Azure ML Model部署任务

？如果是，您需要为部署任务启用

覆盖现有部署

设置

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嗨，朋友，这个问题怎么样？下面的答案是否解决了您的问题，如果是，您可以，这样可以帮助其他社区成员解决同样的问题，我们可以存档此线程，谢谢。