Azure functions Azure函数中毒队列警报

是否可以在posion队列之外创建警报？我有一个blob触发器函数，但当它失败

x

次时，它会将此消息抛出到中毒队列。我试图做的是在有毒队列的计数为

x

时创建一个警报

我可以通过sidecart方法来实现这一点，我有一个独立的服务来监控有毒队列

我们看到了这种方法

希望使用

blobproperty

覆盖来存储一些

元数据

，这样我就可以跟踪故障，但似乎没有办法做到这一点？在最后一次尝试跟踪事件状态时，我正在考虑将消息移动到中毒队列

有更好的方法吗

        [FunctionName("MyFunction")]
        public async Task Run(
            [BlobTrigger("input-queue", Connection = "ConnectionString")] Stream blobContent,
            string name,
            System.Uri uri,
            IDictionary<string, string> metaData,
            BlobProperties properties,
            ILogger log)

[FunctionName（“MyFunction”）]
公共异步任务运行(
[BlobTrigger（“输入队列”，Connection=“ConnectionString”）]流blobContent，
字符串名，
System.Uri，
词典元数据，
BlobProperty属性，
ILogger日志）

编辑 注意到函数的过载：

        [FunctionName("MyFunction")]
        public async Task Run(
            [BlobTrigger("input-queue", Connection = "ConnectionString")] ICloudBlob blobContent,
            string name,
            System.Uri uri,
            IDictionary<string, string> metaData,
            BlobProperties properties,
            ILogger log)
        {
            if (!blobContent.Metadata.ContainsKey("mycount"))
            {
                blobContent.Metadata["mycount"] = "1";
                await blobContent.SetMetadataAsync();
            }
            else
            {
                var value = int.Parse(blobContent.Metadata["mycount"]);
                value++;
                blobContent.Metadata["mycount"] = value.ToString();
                await blobContent.SetMetadataAsync();
            }

            throw new Exception(("Testing Function"));
        }

[FunctionName（“MyFunction”）]
公共异步任务运行(
[BlobTrigger（“输入队列”，Connection=“ConnectionString”）]ICloudBlob blobContent，
字符串名，
System.Uri，
词典元数据，
BlobProperty属性，
ILogger日志）
{
if（！blobContent.Metadata.ContainsKey（“mycount”））
{
元数据[“mycount”]=“1”；
等待blobContent.SetMetadataAsync（）；
}
其他的
{
var value=int.Parse（blobContent.Metadata[“mycount”]）；
值++；
blobContent.Metadata[“mycount”]=value.ToString（）；
等待blobContent.SetMetadataAsync（）；
}
抛出新异常（（“测试函数”）；
}

---

似乎有些过分，但我可以在这里跟踪失败计数，并编写逻辑来跟踪自定义事件。

我更喜欢的方法是使用Azure函数定期统计中毒队列中的项目数，并将其作为应用程序洞察指标发布。然后，您可以在那里设置查询/仪表板/警报

此方法的基本概述如下。请注意，现代Azure函数允许您使用DI和其他细节

每5分钟一次计时器触发的函数示例，该函数获取有毒队列计数并将其发布为度量：

[FunctionName(nameof(TrackQueueMetrics))]
public async Task TrackQueueMetrics([TimerTrigger("0 */5 * * * *")] TimerInfo message)
{
  var queues = await _queueService.GetAllQueuesAsync();
  var poisonQueues = queues.Where(x => x.EndsWith("-poison", StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase)).ToList();
  var poisonQueueCounts = await Task.WhenAll(poisonQueues.Select(_queueService.GetApproximateMessagesCountAsync));
  var fatalErrors = poisonQueueCounts.Sum();
  _metrics.TrackFatalErrorsCount(fatalErrors);
}

GetAllQueuesAsync（）

本质上是：

public async Task<IReadOnlyList<string>> GetAllQueuesAsync()
{
  var result = new List<string>();
  await foreach (var item in _queueServiceClient.GetQueuesAsync())
      result.Add(item.Name);
  return result;
}

public async Task<int> GetApproximateMessagesCountAsync(string queueName)
{
  var properties = await _queueServiceClient.GetQueueClient(queueName).GetPropertiesAsync();
  return properties.Value.ApproximateMessagesCount;
}

public sealed class SingletonMetricsClient
{
  private readonly Metric _fatalErrorsCountMetric;

  public SingletonMetricsClient(TelemetryConfiguration telemetryConfiguration)
  {
    var client = new TelemetryClient(telemetryConfiguration);
    _fatalErrorsCountMetric = client.GetMetric("FatalErrors");
  }

  public void TrackFatalErrorsCount(int count) => _fatalErrorsCountMetric.TrackValue(count);
}

而

TrackFatalErrorsCount

基本上是：

public async Task<IReadOnlyList<string>> GetAllQueuesAsync()
{
  var result = new List<string>();
  await foreach (var item in _queueServiceClient.GetQueuesAsync())
      result.Add(item.Name);
  return result;
}

public async Task<int> GetApproximateMessagesCountAsync(string queueName)
{
  var properties = await _queueServiceClient.GetQueueClient(queueName).GetPropertiesAsync();
  return properties.Value.ApproximateMessagesCount;
}

public sealed class SingletonMetricsClient
{
  private readonly Metric _fatalErrorsCountMetric;

  public SingletonMetricsClient(TelemetryConfiguration telemetryConfiguration)
  {
    var client = new TelemetryClient(telemetryConfiguration);
    _fatalErrorsCountMetric = client.GetMetric("FatalErrors");
  }

  public void TrackFatalErrorsCount(int count) => _fatalErrorsCountMetric.TrackValue(count);
}

一旦您将其作为一个指标，那么您就可以查询它，为Azure仪表板构建一个图表，和/或设置应用程序洞察警报