Azure service fabric 可靠的字典性能语义
服务结构文档没有在枚举期间明确定义可靠字典中键的顺序。不管插入顺序如何，快速测试都会使用键顺序枚举此项 钥匙订购是故意的吗？我可以假设第一个键总是最小的值来编写服务吗？ 为关键索引提供动力的数据结构是什么？ 如果不是众所周知的数据结构，那么添加/删除/获取/更新的时间复杂度是多少？ 是否可以从反面进行有效的枚举？ 是否可以查询密钥范围？ 写入和点获取： 提交最初进入哈希表，然后在检查点后移动到排序数据结构中。因此，您的添加/更新/删除将具有最佳情况下的O1运行时和最坏情况下的Olog nvalidation运行时，以检查您的密钥是否存在，这可能会使它成为Olog nsis，因为我们不进行盲写 Gets可能是O1或Olog n，这取决于您是从最近的提交还是从较旧的提交中读取 枚举： 为了提高枚举效率，可以将数据的内容添加到临时排序数据结构中，直到将其移动到主排序数据结构的检查点之后。所以是奥洛格n 键范围查询是可能的。您可以使用过滤器中的重载Azure service fabric 可靠的字典性能语义,azure-service-fabric,service-fabric-stateful,Azure Service Fabric,Service Fabric Stateful,服务结构文档没有在枚举期间明确定义可靠字典中键的顺序。不管插入顺序如何，快速测试都会使用键顺序枚举此项 钥匙订购是故意的吗？我可以假设第一个键总是最小的值来编写服务吗？ 为关键索引提供动力的数据结构是什么？ 如果不是众所周知的数据结构，那么添加/删除/获取/更新的时间复杂度是多少？ 是否可以从反面进行有效的枚举？ 是否可以查询密钥范围？ 写入和点获取： 提交最初进入哈希表，然后在检查点后移动到排序数据结构中。因此，您的添加/更新/删除将具有最佳情况下的O1运行时和最坏情况下的Olog nvali
在我们的下一个版本中，我们将公开具有起始范围和结束范围以及升序和降序排序的api。您能评论一下现在执行密钥范围查询的效率吗？i、 e.如果我在key