Azure sql database 我的公司正在要求进行改造和；直接从Azure DW报告-这似乎是个好主意吗？

我的公司想加快提交报告的速度。在内部，我们有一个由12人组成的团队，负责构建报告。这家公司是一家拥有10000多名员工的大公司。我们经常被要求编写临时报告，但提交这些报告平均需要1-2周的时间。高管们表示，交付的时间太慢了。一家外部咨询公司参与了一些发现工作，他们建议业务用户应该可以访问Azure数据仓库，以便他们可以直接在Azure Analysis services和Power BI中构建模型

他们建议的设计如下：

将数据从SAP直接加载到Azure数据仓库

在Azure DW中构建我们的数据模型-这意味着所有转换工作都直接在Azure DW中完成（暂存、清理、星型架构构建）

在Azure Analysis Services中构建模型

消耗能量

这似乎是一个好策略吗？我是Azure Data Warehouse的新手，我们的技术负责人是父子关系，因此我们无法寻求他的帮助

我问外部顾问直接将所有转换工作负载应用到Azure DW会产生什么影响，他说“这是mpp，所以处理速度非常快”

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有人能帮忙吗？我的团队技术负责人有亲子关系，所以我们找不到他

Azure无疑是一个用于现代数据仓库和分析目的的伟大平台，但ADW与否需要更多的研究。一般来说，你可以考虑两种选择：

容量不大（<10TB）：

• SAP->SSIS/ADF->Azure SQL DB->Azure Analysis Services（作为语义层）带有DAX->Power BI的表格模型

容量巨大（>10TB）：

• SAP->SSIS/ADF->Azure SQL DW->Azure分析服务语义层->Power BI

当然，当你决定体系结构时，体积只是众多因素中的一个，但这是许多现实世界的经验中的一个重要因素，MPP可能不是真正需要的。实际的体系结构和规模需要更多的研究。以上几点非常笼统，供您参考，可以从中开始进一步探讨

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如果您想了解更多技术细节以将SAP数据引入Azure，您可以在此处和此处查看我们的博客。

Azure无疑是一个用于现代数据仓库和分析目的的优秀平台，但ADW与否需要更多研究。一般来说，你可以考虑两种选择：

容量不大（<10TB）：

• SAP->SSIS/ADF->Azure SQL DB->Azure Analysis Services（作为语义层）带有DAX->Power BI的表格模型

容量巨大（>10TB）：

• SAP->SSIS/ADF->Azure SQL DW->Azure分析服务语义层->Power BI

当然，当你决定体系结构时，体积只是众多因素中的一个，但这是许多现实世界的经验中的一个重要因素，MPP可能不是真正需要的。实际的体系结构和规模需要更多的研究。以上几点非常笼统，供您参考，可以从中开始进一步探讨

如果您想了解更多将SAP数据引入Azure的技术细节，可以在此处和此处查看我们的博客