Azure timeseries insights 根据原始数据构建累积变量/聚合
我有一个耗电传感器(kWh)向我的TSI Gen2环境发送数据,它出现故障,关闭时,它正在丢失其累积测量值。我需要创建一个新的聚合/变量来“叠加”度量值,永远不要让它降到零,而是始终添加到最后的最大值 我考虑创建一个数据集,在固定的时间跨度内,如果为正,则使用从右到左的差值创建一个数据集,然后我可以在其上的桶周期内创建一个总和聚合。基于微软提供的糟糕的官方文档,我对如何做这样的事情一无所知。有什么想法吗 以下几张图片说明了我的问题以及我正在努力实现的目标:Azure timeseries insights 根据原始数据构建累积变量/聚合,azure-timeseries-insights,Azure Timeseries Insights,我有一个耗电传感器(kWh)向我的TSI Gen2环境发送数据,它出现故障,关闭时,它正在丢失其累积测量值。我需要创建一个新的聚合/变量来“叠加”度量值,永远不要让它降到零,而是始终添加到最后的最大值 我考虑创建一个数据集,在固定的时间跨度内,如果为正,则使用从右到左的差值创建一个数据集,然后我可以在其上的桶周期内创建一个总和聚合。基于微软提供的糟糕的官方文档,我对如何做这样的事情一无所知。有什么想法吗 以下几张图片说明了我的问题以及我正在努力实现的目标: