Azure SQL可以'；无法处理传入的流分析数据

我有一个场景，事件中心每10秒钟获取一次数据，然后传递到流分析，然后再传递到Azure SQL Server。技术团队提出了一个担忧，即如果数据增加了2,00,00000，Azure SQL将无法处理如此多的数据。然后它停止工作

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你能告诉我这是Azure SQL的实际问题吗？如果是的话，你能告诉我解决方案吗。

请记住4TB是一个数据库的绝对最大大小。如果您计划为您的用例存储所有事件，那么这将很快填满。考虑使用或如果您确实需要无限期地存储消息，并使用SQL DW或ADL处理后使用SQL进行聚合。

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请记住，要优化事件集线器，必须有一个分区策略来优化吞吐量

让我说清楚。eventhub每10秒接收一个事件，该事件被发送到Azure Stream Analytics（ASA），并从那里存储在Sql Server中。ASA作业中是否发生聚合，或者事件是否按原样存储在Sql Server中？有多个事件到达eventhub，这些事件应通过流分析传递给Azure Sql。这不是我问题的完整答案。您的Azure Sql运行在哪个服务层上？每个服务层满足不同的性能要求。如果您只想存储事件数据，还可以查看Azure表存储/数据湖存储。流分析也可以指向其中之一。感谢您的回复。