Azure 映射到错误的路易斯意图

我面临着这样一个问题，即与任何意图都不匹配的词语，它将假定它属于带有最多标记的话语的意图

示例：如果

• 意图由诸如动物之类的话语组成
• 意图B包括诸如水果之类的话语
• 意图C由诸如昆虫之类的话语组成
• 意图D由诸如人名之类的话语组成

所需：如果随机词不符合任何路易斯意图，则它将不符合任何路易斯意图。所需的示例：如果输入了诸如“情感”或“衣服”之类的词，它将匹配为“无”意图

实际值：当用户键入随机词时，它与luis意图匹配，标记的话语数量最多。如果输入了诸如“情感”之类的词，它将匹配为“A”意图，因为意图A由最多的标记话语组成

请就这个问题提出建议

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因此，如果没有关于如何构建语言模型的更多细节，最可能的问题是，您在每个意图中没有足够多的话语，没有足够多的变化来显示针对特定意图可以说不同话语的不同方式

我所说的变异是指不同的话语长度（字数）、不同的语序、时态、语法正确性等等

请记住，每个意图至少应该有15次表达

此外，如最佳实践中所述，您是否也确保在您的“无意图”中包含示例语句？在应用程序的其他部分中，每10句话中就有1句话是“无”的

最终：构建你的应用程序，使你的意图足够清晰，并在意图中嵌入不同的示例话语，这样当你测试其他话语时，LUIS更有可能与你的不同意图相匹配——如果你输入的话语不符合你不同意图的任何模式或上下文，路易斯将知道如何检测你的退却“无”意图

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如果您需要更具体的帮助，请发布您的语言模型的JSON。

设置一个分数阈值，低于该阈值，您的应用程序将不会向用户显示任何响应（或者可以显示“对不起，我没有收到您”的消息）。这样可以避免对用户做出任何LUIS不确定的回应，这通常也会处理很多“离题”的输入

我建议根据主题的严重性，将阈值设置在0.3和0.7之间。这不是LUIS中的配置选项，而是在您的代码中，您只需执行以下操作：

if(result.score >=0.5) { 
    // show response based on intent.
} else { 
    // ask user to rephrase
}

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另一方面，你的意图似乎非常不平衡。你想尝试对每个意图有大致相同数量的话语，理想情况下在10到20之间

你能提供一些样本和期望的结果来让你的问题更清楚吗？@FerdinandFejskid，如上图所示，每当我键入与任何意图无关的内容时，它都会匹配为意图“A”.你是在测试单词而不是句子，我理解对了吗？@FerdinandFejskid Yes你为每个意图定义了实体吗？如果是，他们是否列出实体？如果是，列表是否包含所有可能的值？或者解决方案不同？