在Azure Stream Analytics中结合静态和实时数据

我希望在流分析中结合数据（存储在Azure SQL中）和实时流数据（通过IoT Hub提供）。我发现的一种方法是使用blob存储来复制sqlazure数据，并将其用作输入类型“参考数据”，流内分析查询编辑器与流式数据连接起来，这样可以很好地工作。然而，我正在研究是否有可能在流分析中使用JavaScript UDF功能从SQL Azure获取数据并与流式物联网数据相结合？我也不知道哪一种是将这些类型的数据组合在一起的建议方法

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感谢

流式分析中的UDF将不允许您调用SQL等外部服务。它们用于基本数据操作、正则表达式、数学等。如果您的SQL数据本质上移动缓慢，您在这里概述的方法是使用数据工厂之类的东西将SQL信息移动到Blob存储中，然后将其用作流分析查询中的参考数据，这是正确的方法（也是目前唯一的方法）来解决你的问题

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如果SQL中的数据移动速度很快，您可能希望研究如何将SQL数据库更改挂接到SQL数据库中，然后将其发布到事件中心。然后，您可以将其作为第二种数据流输入类型拉入查询中，并在查询中进行适当的联接。

谢谢您的回复，这很有意义。@SHB没问题，很高兴它起到了作用